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崗位職責：
1. 負責機器學習模型的訓練、調優和評估工作，確保模型性能和效果達到業務需求
2. 設計并實現高效的模型訓練流程，優化訓練效率和資源利用率
3. 開發完善的模型測試框架，包括單元測試、集成測試和性能測試
4. 續優化模型訓練和測試的工程化流程
技術要求：
1. 編程基礎
- 精通Python，熟悉Linux開發環境
- 掌握常用數據結構與算法
2. 機器學習框架
- 熟練使用PyTorch/TensorFlow等主流框架
- 熟悉Scikit-learn等傳統機器學習工具
3. 模型訓練
- 掌握分布式訓練技術（DDP/FSDP等）
- 熟悉訓練優化技巧（學習率調度、正則化等）
- 了解模型壓縮技術（量化、剪枝、蒸餾）
4. 模型測試
- 熟悉模型評估指標和測試方法
- 掌握AB測試框架設計
- 了解模型可解釋性分析方法
5. 工程能力
- 熟悉CI/CD流程，握Docker等容器化技術
- 了解MLflow等實驗管理工具
6. 優先考慮
- 有大規模分布式訓練經驗
- 熟悉模型服務化部署
- 有完整項目落地經驗
任職要求：
1. 計算機、數學、統計等相關專業碩士及以上；
2. 2年以上機器學習模型開發經驗（優秀應屆生可放寬）；
3. 扎實的機器學習理論基礎。