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崗位職責: 職位描述： 1.1、ETL開發：設計并實現高效數據抽取、轉換、加載流程，支撐海量數據清洗與集成。 1.2、數據湖倉構建：基于 Iceberg/Hudi 等表格式管理數據資產，優化存儲與查詢性能。 1.3、API/SDK服務：開發數據訪問接口與工具包，提供標準化數據服務能力。 1.4、標注平臺、訓練平臺、評測平臺職責與原圖完全一致（略）。 2、優化系統架構，重點保障數據管道穩定性與服務高可用性。 任職要求 1、學歷背景：統專及以上學歷。 2、技術能力（關鍵新增項）： 2.1、ETL專項能力： 精通分布式ETL開發（Spark/Flink），具備任務調度、容錯與性能優化經驗。 掌握數據建模，能獨立設計業務表結構。 2.2、數據湖倉與表管理： 熟練使用 Iceberg/Hudi/Delta Lake 等表格式，實現ACID事務與版本管理。 熟悉數據湖分層架構。 2.3、API與SDK開發： 熟練開發RESTful API（Python/Go + FastAPI/Gin），實現數據服務接口。 有SDK設計經驗，支持多語言調用及版本兼容性管理。 2.4、技術要求： 5年云平臺經驗，3年數據閉環/AI平臺經驗。 熟悉大數據生態（Databricks/Spark/Flink/Hive）。 掌握云平臺（AWS SageMaker/阿里云PAI）、Docker/K8s。 3、加分項： 3.1、實時ETL：熟悉Flink CDC等實時同步技術。 3.2、數據治理：了解元數據管理（Apache Atlas）、數據血緣工具。 原圖加分項保留（GPU訓練/MLOps）。 4、軟技能： 能將業務需求轉化為可落地的ETL流程或數據服務方案。 行業背景: 智能駕駛，機器人 相關工作經驗: 3年以上 必備技能: Spark/Flink，數據建模，數據湖 加分技能: 云平臺，大數據生態