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崗位職責：
1、產品信息收集與調研：
·主動搜尋：利用行業展會、專業網站、供應商目錄、學術期刊、同行推薦等多種渠道，廣泛收集與新工科領域（如人工智能、機器人、集成電路、信息安全、大數據、物聯網、智能制造、生物信息、新能源材料等）相關的實驗設備、軟件平臺、教學系統、耗材、工具等產品信息。
·定向索取：主動聯系潛在供應商，索取詳細的產品技術規格書、白皮書、用戶手冊、報價單、成功案例、演示視頻等資料。
·市場掃描：跟蹤行業技術發展趨勢，了解主流廠商、新興品牌及其產品線動態、技術路線差異
2、信息整理與建檔：
·系統化歸檔：將收集到的海量信息（紙質/電子）進行科學分類、編號、存儲（建立數據庫或知識庫），確保信息易于檢索和管理。
·關鍵信息提取：從復雜的技術文檔中提煉出對實驗室規劃決策至關重要的核心參數（如性能指標、兼容性、接口標準、系統要求、空間需求、功耗等）。
3、技術研究與分析評估：
·需求匹配度分析：將產品特性與實驗室的具體教學/科研需求、課程大綱、實驗項目目標、學生培養目標進行深度對比分析。
·橫向對比：對同類型、同功能的不同品牌產品進行多維度（性能、價格、穩定性、易用性、擴展性、維護成本、售后服務、用戶評價等）的對比研究。
·技術可行性評估：評估產品技術方案的先進性、成熟度、與現有實驗室環境的兼容性（軟硬件、網絡、空間等）。
·成本效益分析：結合購置成本、運維成本（耗材、維護、升級）、使用周期、預期效益（教學效果、科研成果產出、學生技能提升）進行初步的經濟性分析。
·風險識別：評估采用該產品可能存在的技術風險（如技術過時快、兼容性問題）、供應商風險（如供貨能力、技術支持能力）等。
4、報告撰寫與方案建議：
·編制評估報告：將研究分析過程和結論整理成清晰、客觀、數據支撐充分的產品評估報告或選型建議書。
·提出推薦方案：基于分析結果，提出明確的、有依據的采購或配置建議，供實驗室負責人、采購部門或項目決策層參考。
·制作演示材料：為方案匯報準備PPT等可視化材料。
5、供應商溝通與管理：
·與供應商進行技術細節溝通，澄清疑問。
·協調產品演示、樣機測試安排。
·參與技術談判，確保產品規格滿足要求。
·參與初步的商務詢價和比價。
6、知識更新與共享：
·持續跟蹤產品更新迭代和技術發展。
·將研究成果和知識在團隊內部進行分享，提升團隊整體選型能力。