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崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)算法小組組織架構(gòu)搭建
2、深度學(xué)習(xí)算法研究、實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化，負(fù)責(zé)特定需求的深度學(xué)習(xí)算法解決方案；
3、負(fù)責(zé)針對(duì)業(yè)務(wù)問(wèn)題場(chǎng)景，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)具體應(yīng)用的深度學(xué)習(xí)模型/策略/算法，改進(jìn)業(yè)務(wù)；
4、研究文本、圖片、視頻等多種內(nèi)容數(shù)據(jù)的語(yǔ)義理解的算法和技術(shù)，跟進(jìn)業(yè)界深度學(xué)習(xí)的研究成果，開(kāi)發(fā)/提升相應(yīng)的算法任務(wù)。
職位要求：
1、研究生及以上學(xué)歷；985，211優(yōu)先，
2、具有一定的團(tuán)隊(duì)管理能力；
3、具有良好的面向?qū)ο笏枷搿⒓軜?gòu)設(shè)計(jì)能力與代碼編寫(xiě)風(fēng)格，對(duì)穩(wěn)定性和性能有較強(qiáng)的關(guān)注；
4、熟悉常見(jiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，有機(jī)器學(xué)習(xí)/圖像處理/強(qiáng)化學(xué)習(xí)背景優(yōu)先；
5、精通C/C++/Python/R/Matlab之一，熟悉CNN/RNN基本原理，有CNN/RNN開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)及tensorflow開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者更佳；
6、很強(qiáng)的邏輯分析、問(wèn)題定位、數(shù)學(xué)推理能力，以及求知欲和快速學(xué)習(xí)能力。