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工作職責(zé)
1. ?大模型與數(shù)據(jù)建模融合?：負(fù)責(zé)垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)模型開發(fā)，結(jié)合傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)模型與大模型技術(shù)（如LLM微調(diào)、知識(shí)圖譜），提升業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率。應(yīng)用大模型技術(shù)優(yōu)化數(shù)據(jù)清洗、特征工程及模型部署效率，支持實(shí)時(shí)決策場(chǎng)景。
2. 數(shù)據(jù)治理與智能分析：?搭建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分層架構(gòu)，推動(dòng)大模型驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。通過大模型實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言交互式數(shù)據(jù)分析，賦能業(yè)務(wù)自主決策。
3. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)化全流程管理：
1. 數(shù)據(jù)資源化?：主導(dǎo)多源數(shù)據(jù)的采集、清洗與整合，建立數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估體系
2. 數(shù)據(jù)產(chǎn)品化?：將加工后的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可復(fù)用的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，支持業(yè)務(wù)系統(tǒng)調(diào)用
3. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)化?：參與數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估，推動(dòng)數(shù)據(jù)“入表”流程
4. 業(yè)務(wù)場(chǎng)景落地與技術(shù)迭代：?將大模型能力轉(zhuǎn)化為可落地的解決方案，推動(dòng)工程化部署。跟蹤聯(lián)邦學(xué)習(xí)、多模態(tài)融合等前沿技術(shù)，探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)的創(chuàng)新應(yīng)用
5. 跨部門協(xié)作與價(jià)值交付：?協(xié)同技術(shù)團(tuán)隊(duì)完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的集成，輸出資產(chǎn)監(jiān)控報(bào)告及可視化看板。向管理層解讀數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，制定數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)策略