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崗位職責: 1. 需求分析及產品設計 - 對接業務部門，收集梳理客服、營銷、流程自動化等場景需求，設計適配的AI Agent產品方案及工作流邏輯。 - 結合低代碼工具或基礎RPA能力，完成Agent 任務流程編排與跨系統操作串聯。 2. 提示詞工程與優化 - 針對deepseek 等大模型設計場景化Prompt, 通過指令結構化、示例引導、參數調優化（如溫度值）提升交互精準度。 - 基于電商、消費品、B端賦能、社群運營的業務特征，定制化設計提示詞策略，優化模型輸出的相關性與合規性。 3. 工程落地與效果驗證 - 基于Dify、LangChain 平臺完成AI Agent 基礎集成，對接主流模型并配置提示詞體系。 - 設計A/B 測試方案，通過人工評估與數據統計（如響應準確率、用戶滿意度）迭代提示詞策略，解決模型幻覺等問題。 4. 協作與知識沉淀 - 與技術團隊、合規部門協作推進Agent 落地，確保數據安全與隱私保護要求。 - 沉淀提示詞設計模板與工作流方案，形成可復用的工程實踐方法論。 任職要求: 1. 專業與經驗： - 計算機、人工智能等相關專業。 - 5年工作經驗，1年以上AI應用/提示詞工程相關經驗。 2. 核心技能： - 提示詞工程：熟悉Prompt 設計原則（如思維鏈提示、少樣本學習），有實際案例（如提升模型準確率超 15%）。 - 業務轉化：能抽象需求（如“生成醫療行業問答”）拆解為包含領域術語、格式約束的提示詞指令。 - 工具應用：掌握deepseek API、LangChain、dify 等平臺的提示詞調試方法和Agent 開發平臺開發方法。 3. 加分項： - 有客服/營銷場景AI項目經驗，熟悉RAG 檢索增強與提示詞結合應用。 - 基礎Python 數據統計能力。 4. 軟技能： - 邏輯清晰，能結構化設計提示詞與工作流。 - 具備跨部門溝通能力，快速對齊業務與技術需求。