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1.負責企業級AI系統的架構設計、技術選型與核心模塊開發，構建高可用、可擴展的AI基礎設施；

2.主導機器學習/深度學習模型的設計、訓練、優化及部署全流程，確保模型的高效性和業務適配性；

3.開發AI工程化解決方案，包括分布式訓練框架、模型服務化、自動化推理流水線等；

4.設計并實現AI系統性能優化方案，涵蓋計算資源調度、模型壓縮、量化加速等技術方向；

5.制定AI開發規范與工程標準，建立模型版本管理、監控告警、A/B測試等MLOps體系；

6.跟蹤研究前沿AI技術，推動技術成果在業務場景中的落地應用，推動AI解決方案的規模化落地。

任職要求：

1.計算機科學、數學、統計學或相關專業研究生及以上學歷。

技能要求：

2.三年以上AI工程化開發經驗，熟悉TensorFlow/PyTorch等框架及ONNX/TVM等部署工具鏈；

3.精通Python/C++，具備扎實的算法實現能力，熟悉分布式系統設計與高并發場景優化，具備CUDA編程或異構計算加速經驗；

4.深入理解機器學習原理，掌握Transformer、CNN、RNN等主流模型架構及其工程實現細節；

5.熟悉Docker/Kubernetes云原生技術棧，具有阿里云/華為云/騰訊云/AWS/Azure等云平臺實戰經驗；

6.熟悉LLM微調部署、RAG應用開發等生成式AI技術棧；

7.熟悉模型量化剪枝、知識蒸餾等優化技術；

8.具備技術前瞻性和優秀的系統設計能力，能夠快速吸收并轉化前沿AI論文成果，且平衡技術先進性與工程可行性；

9.強烈的責任心與自驅力，適應快節奏的技術迭代環境；具備出色的技術文檔撰寫與方案宣講能力。