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1. 核心系統設計與開發：負責大數據治理類產品核心系統的設計與開發工作，確保系統的高性能、高可靠性和高可擴展性。參與項目的需求評審、架構設計及日常迭代開發，推動研發高效交付。 2. 跨團隊協作與支持：與前端、產品、測試、算法團隊緊密合作，確保研發交付質量和進度符合預期。設計開發高質量的API接口，與其他相關技術伙伴及第三方服務進行無縫對接。 3. 技術賦能與引導：總結和分享后端開發的最佳實踐，指導初中級工程師，提升團隊整體技術能力和開發效率，推動工程化、模塊化的實施。積極從技術層面提供優化建議，為產品持續改進助力。 4. 全鏈路開發與優化：參與從后端到部署的完整開發流程，涵蓋代碼編寫、運維部署、性能優化等環節，并對系統的運行質量負責。 5. 技術預研與落地：跟蹤行業技術趨勢，研究并引入合適的新技術，提升系統的技術競爭力。 任職要求： 1. 扎實的后端基礎：5 年以上 Java 開發經驗，精通 Java 編程語言，熟悉主流開發框架（如 Spring、Spring Boot、Spring Cloud），擁有模塊化、組件化開發的實戰經驗。熟悉高并發、高可用設計模式，掌握性能優化的相關方法。至少熟悉一種 Java 之外的后端開發語言。 2. 微服務架構經驗：熟悉微服務架構設計，理解分布式系統的基本原理，具備服務治理、性能優化和高可用性設計的實戰經驗。 3. 數據庫操作與設計：熟悉主流關系型數據庫（如 MySQL、PostgreSQL），具備扎實的 SQL 優化能力；熟悉 Redis、MongoDB 等常用的 NoSQL 數據庫。 4. 工程化與工具鏈：熟練掌握 Maven、Gradle 等構建工具，熟悉常見的 CI/CD 流程，具備后端性能優化和工程化開發的經驗。了解云服務平臺的使用。 5. 運維與部署：熟悉 Linux 系統的基本操作，了解 Nginx 配置、Docker 容器化及 Kubernetes 等部署工具，具備線上環境問題排查和解決能力。熟悉常見的開發工具和環境（如Git、Maven、Jenkins等）。 6. 業務理解能力：能夠快速理解并轉化業務需求為技術實現，具備良好的溝通協作能力，能夠與前端、產品、測試及其他團隊高效協作。 7. 技術驅動業務：具備良好的系統化思維和技術洞察力，能夠從技術角度為產品和業務提供創新性解決方案。 8.學歷要求：quan日制統招碩士及以上，學信網可查。 專業要求： 1. 多語言開發經驗：有多種編程語言經驗（如 Python、JavaScript 等），熟悉多語言項目的協同開發。 2. 項目全生命周期經驗：擁有中大型項目從 0 到 1 的開發經驗，能夠獨立負責項目的全生命周期（需求分析、架構設計、上線運維）。 3. 分布式系統與中間件：熟悉消息隊列（如 RabbitMQ、Kafka）、分布式緩存、負載均衡等分布式系統組件。 4. 開源與社區：有技術博客、開源項目經驗，或參與過開源社區活動。 5. 大數據經驗：參與大數據類產品的研發工作、熟悉Hadoop生態，不限于hive hbase Doris hdfs spark flink es sqoop iceberg kettle等。