欧美在线视频,乱熟女高潮一区二区在线 ,女厕精品toilet,免费看成人啪啪

1. 核心系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā)：負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)治理類產(chǎn)品核心系統(tǒng)的設(shè)計與開發(fā)工作，確保系統(tǒng)的高性能、高可靠性和高可擴(kuò)展性。參與項目的需求評審、架構(gòu)設(shè)計及日常迭代開發(fā)，推動研發(fā)高效交付。 2. 跨團(tuán)隊協(xié)作與支持：與前端、產(chǎn)品、測試、算法團(tuán)隊緊密合作，確保研發(fā)交付質(zhì)量和進(jìn)度符合預(yù)期。設(shè)計開發(fā)高質(zhì)量的API接口，與其他相關(guān)技術(shù)伙伴及第三方服務(wù)進(jìn)行無縫對接。 3. 技術(shù)賦能與引導(dǎo)：總結(jié)和分享后端開發(fā)的最佳實踐，指導(dǎo)初中級工程師，提升團(tuán)隊整體技術(shù)能力和開發(fā)效率，推動工程化、模塊化的實施。積極從技術(shù)層面提供優(yōu)化建議，為產(chǎn)品持續(xù)改進(jìn)助力。 4. 全鏈路開發(fā)與優(yōu)化：參與從后端到部署的完整開發(fā)流程，涵蓋代碼編寫、運(yùn)維部署、性能優(yōu)化等環(huán)節(jié)，并對系統(tǒng)的運(yùn)行質(zhì)量負(fù)責(zé)。 5. 技術(shù)預(yù)研與落地：跟蹤行業(yè)技術(shù)趨勢，研究并引入合適的新技術(shù)，提升系統(tǒng)的技術(shù)競爭力。 任職要求： 1. 扎實的后端基礎(chǔ)：5 年以上 Java 開發(fā)經(jīng)驗，精通 Java 編程語言，熟悉主流開發(fā)框架（如 Spring、Spring Boot、Spring Cloud），擁有模塊化、組件化開發(fā)的實戰(zhàn)經(jīng)驗。熟悉高并發(fā)、高可用設(shè)計模式，掌握性能優(yōu)化的相關(guān)方法。至少熟悉一種 Java 之外的后端開發(fā)語言。 2. 微服務(wù)架構(gòu)經(jīng)驗：熟悉微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計，理解分布式系統(tǒng)的基本原理，具備服務(wù)治理、性能優(yōu)化和高可用性設(shè)計的實戰(zhàn)經(jīng)驗。 3. 數(shù)據(jù)庫操作與設(shè)計：熟悉主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（如 MySQL、PostgreSQL），具備扎實的 SQL 優(yōu)化能力；熟悉 Redis、MongoDB 等常用的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫。 4. 工程化與工具鏈：熟練掌握 Maven、Gradle 等構(gòu)建工具，熟悉常見的 CI/CD 流程，具備后端性能優(yōu)化和工程化開發(fā)的經(jīng)驗。了解云服務(wù)平臺的使用。 5. 運(yùn)維與部署：熟悉 Linux 系統(tǒng)的基本操作，了解 Nginx 配置、Docker 容器化及 Kubernetes 等部署工具，具備線上環(huán)境問題排查和解決能力。熟悉常見的開發(fā)工具和環(huán)境（如Git、Maven、Jenkins等）。 6. 業(yè)務(wù)理解能力：能夠快速理解并轉(zhuǎn)化業(yè)務(wù)需求為技術(shù)實現(xiàn)，具備良好的溝通協(xié)作能力，能夠與前端、產(chǎn)品、測試及其他團(tuán)隊高效協(xié)作。 7. 技術(shù)驅(qū)動業(yè)務(wù)：具備良好的系統(tǒng)化思維和技術(shù)洞察力，能夠從技術(shù)角度為產(chǎn)品和業(yè)務(wù)提供創(chuàng)新性解決方案。 8.學(xué)歷要求：quan日制統(tǒng)招碩士及以上，學(xué)信網(wǎng)可查。 專業(yè)要求： 1. 多語言開發(fā)經(jīng)驗：有多種編程語言經(jīng)驗（如 Python、JavaScript 等），熟悉多語言項目的協(xié)同開發(fā)。 2. 項目全生命周期經(jīng)驗：擁有中大型項目從 0 到 1 的開發(fā)經(jīng)驗，能夠獨(dú)立負(fù)責(zé)項目的全生命周期（需求分析、架構(gòu)設(shè)計、上線運(yùn)維）。 3. 分布式系統(tǒng)與中間件：熟悉消息隊列（如 RabbitMQ、Kafka）、分布式緩存、負(fù)載均衡等分布式系統(tǒng)組件。 4. 開源與社區(qū)：有技術(shù)博客、開源項目經(jīng)驗，或參與過開源社區(qū)活動。 5. 大數(shù)據(jù)經(jīng)驗：參與大數(shù)據(jù)類產(chǎn)品的研發(fā)工作、熟悉Hadoop生態(tài)，不限于hive hbase Doris hdfs spark flink es sqoop iceberg kettle等。