崗位職責:
1.技術研發(fā)與創(chuàng)新:負責人工智能領域的技術研究和開發(fā),包括但不限于機器學習、深度學習、強化學習、大模型等人工智能算法和模型的研究和落地;算法代碼實現(xiàn)及優(yōu)化。
2.參與AI大模型項目的技術要素分析、產(chǎn)業(yè)成本分析、產(chǎn)業(yè)鏈架構等咨詢。
3.負責大模型微調算法的開發(fā)和優(yōu)化,支持產(chǎn)品的快速迭代。
4.編寫技術文檔,包括設計文檔、用戶手冊和API文檔。
5.分享技術知識,組織技術研討會和培訓。
6.對現(xiàn)有系統(tǒng)進行性能分析和優(yōu)化,提升系統(tǒng)效率。
7.負責系統(tǒng)的持續(xù)維護和升級。
8.負責企業(yè)管理運營和人力資源場景中基于大模型的agent開發(fā)。
9.負責Agent開發(fā)過程中相關的其他算法模型開發(fā)。
10.探索AI技術在虛擬數(shù)字人的應用,包括音唇同步、表情生成、動作生成、表情識別與合成等。
任職要求:
1.計算機科學、人工智能、數(shù)學或相關領域的本科及以上學歷。
2.掌握深度學習的基礎理論,熟悉常見的神經(jīng)網(wǎng)絡架構,如Transformer、Bert等
3.熟練掌握Python及主流深度學習框架,如TensorFlow、PyTorch等
4.了解分布式計算、GPU加速等技術。
5.具有1年以上人工智能項目開發(fā)經(jīng)驗,有成功的項目案例
6.有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和分析的經(jīng)驗。
7.良好的溝通能力和團隊合作精神。
8.能夠與非技術人員有效溝通,解釋技術問題和解決方案。
9.強大的邏輯思維和問題解決能力,能夠獨立分析和解決技術難題。
10.能夠創(chuàng)新思考,提出新的技術解決方案。
11.熟悉Linux開發(fā)環(huán)境,熟悉mindspore/tensorflow或pytorch等AI框架者優(yōu)先
12.具備大模型開發(fā)、調優(yōu)經(jīng)驗者優(yōu)先
13.對prompt工程/RAG/RLHF/Agent等有一定實踐者優(yōu)先
14.負責研發(fā)典型業(yè)務場景的大模型選型,評估,推動大模型在AI輔助研發(fā)各場景的落地
加分項
1.對新技術有強烈的好奇心和學習欲望。
2.具備大模型訓練、微調,能夠利用高性能計算資源進行大模型訓練優(yōu)先。
3.有成功的開源項目貢獻經(jīng)驗(如提交代碼、解決問題、參與文檔編寫等)者優(yōu)先