崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)大模型應(yīng)用的后端數(shù)據(jù)管理,包括數(shù)據(jù)的收集、清洗、存儲、分析和挖掘,確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性,為大模型訓(xùn)練和應(yīng)用提供堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ);?
2.獨立完成知識庫的搭建與維護,根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計知識庫的架構(gòu)和數(shù)據(jù)模型,實現(xiàn)知識的高效組織、存儲和檢索,支持智能體的知識調(diào)用和推理;
3.進行智能體流程配置,設(shè)計和優(yōu)化智能體與用戶的交互流程,定義智能體的對話邏輯、任務(wù)處理流程和狀態(tài)轉(zhuǎn)換規(guī)則,確保智能體能夠準(zhǔn)確、高效地完成用戶需求;
4.開展提示詞調(diào)優(yōu)工作,針對不同的業(yè)務(wù)場景和用戶需求,設(shè)計和優(yōu)化提示詞策略,提升大模型的響應(yīng)準(zhǔn)確性、相關(guān)性和流暢性,不斷優(yōu)化用戶體驗;
5.與產(chǎn)品、算法、前端等團隊緊密協(xié)作,參與大模型應(yīng)用的需求分析、方案設(shè)計和技術(shù)實現(xiàn),確保項目按時交付并滿足業(yè)務(wù)目標(biāo);
6.關(guān)注大模型技術(shù)的最新發(fā)展動態(tài),研究和引入先進的技術(shù)和方法,持續(xù)優(yōu)化大模型應(yīng)用的性能和功能;
7.編寫相關(guān)的技術(shù)文檔和開發(fā)文檔,記錄開發(fā)過程、技術(shù)方案和測試結(jié)果,為團隊知識共享和后續(xù)項目提供參考。
任職要求?:
1.本科及以上學(xué)歷,計算機科學(xué)與技術(shù)、人工智能、軟件工程等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;
2.3 年以上大模型應(yīng)用開發(fā)、后端開發(fā)或相關(guān)領(lǐng)域的工作經(jīng)驗,有成功的大模型應(yīng)用項目案例者優(yōu)先;
3. 具備扎實的后端開發(fā)能力,熟練掌握至少一種后端開發(fā)語言(如 Python、Java、Go 等),熟悉常用的后端框架和工具(如 Django、Flask、Spring Boot 等);
4.精通數(shù)據(jù)庫管理技術(shù),包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(如 MySQL、PostgreSQL)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(如 MongoDB、Redis),能夠設(shè)計高效的數(shù)據(jù)庫模型和查詢語句;
5.了解知識庫構(gòu)建的方法和技術(shù),如知識圖譜、本體論等,有知識庫搭建和管理的實際經(jīng)驗者優(yōu)先;
6.具備良好的自然語言處理(NLP)基礎(chǔ),熟悉提示詞設(shè)計和調(diào)優(yōu)的技巧,能夠根據(jù)不同場景優(yōu)化提示詞以提升模型輸出效果;?
7.熟悉 Docker、Kubernetes 等容器化和分布式部署技術(shù),具備大模型應(yīng)用的部署和運維經(jīng)驗者優(yōu)先;
8.具備良好的代碼編寫習(xí)慣和問題解決能力,能夠編寫高質(zhì)量、可維護的代碼,快速定位和解決開發(fā)過程中的技術(shù)問題;
9.對人工智能和大模型技術(shù)有濃厚的興趣,愿意不斷學(xué)習(xí)和探索新的技術(shù)和方法;
10.具備良好的團隊協(xié)作能力和溝通能力,能夠與不同團隊成員有效合作,共同推進項目進展;
11.具有較強的責(zé)任心和執(zhí)行力,能夠獨立承擔(dān)工作任務(wù),按時完成工作目標(biāo)。