崗位職責:
1. 深入分析政務業務需求(如政策咨詢、數據問答、公文寫作、輔助審批等),設計基于大模型的智能解決方案;
2.完成大模型在垂直場景的微調訓練(Fine-tuning)、提示工程優化(Prompt Engineering)及多模態能力融合;
3.構建政務知識增強系統,實現領域知識庫與大模型的動態結合,解決幻覺與時效性問題;
2. 開發RAG、Agent等架構的政務應用系統,設計智能問答、文檔生成、數據分析等核心功能模塊;
3.搭建高可用服務架構,優化大模型API調用效率,設計緩存機制與分布式推理方案;
4.持續提升模型性能與響應速度,建立模型效果監控與評估體系;
5.跟蹤大模型領域最新進展,探索其在政務服務中的創新應用場景;
6.定期輸出技術報告,為政務智能化產品中長期規劃提供決策支持;
7.協同產品經理、數據工程師及政務業務部門,精準拆解需求并制定技術路線,推動項目從原型驗證到規模化落地;
8.主導技術文檔編寫與團隊培訓,確保算法模型的可解釋性與運維團隊的高效接管。
任職要求:
1. 計算機科學、人工智能、數學等相關專業本科及以上學歷,3年以上算法開發經驗,1年以上大模型項目實踐經驗;
2. 精通Python/C++,熟悉PyTorch/TensorFlow等框架,掌握分布式訓練、模型壓縮及高性能推理優化技術;
3.熟悉LangChain、LlamaIndex等大模型開發工具鏈;
4.出色的跨部門溝通能力,能向非技術人員清晰闡述技術方案價值;
5.具備政務項目交付經驗者優先,適應高強度工作與快速迭代節奏。