崗位職責:
1.數據處理加工平臺建設:深度參與數據處理加工平臺的全流程開發,涵蓋需求分析、架構設計、代碼編寫與測試優化等環節,確保平臺具備高效的數據處理能力與穩定的運行性能。
2.數據存儲與管理:負責數據存儲方案的設計與實施,優化數據存儲結構,保障數據的安全性、完整性與可訪問性;同時,參與數據倉庫、數據庫的日常維護與管理工作,及時處理數據異常問題。
3.數據接口開發:根據業務需求,開發標準化的數據接口,實現數據處理加工平臺與公司其他系統的數據交互與共享,促進數據在各業務環節的流通與利用。
4.以數據為核心的AI產品研發:深度參與以數據為核心的AI應用全流程開發,涵蓋需求分析、架構設計、代碼編寫與測試優化等環節,確保應用的安全性、易用性與穩定性。
5.技術研究與創新:持續關注數據處理、AI 應用等領域的前沿技術,探索新技術在教育出版數據業務中的應用場景,推動公司數據業務與 AI 應用的技術創新與發展。
6.協作與支持:與產品、設計、測試等團隊緊密協作,共同推進項目的順利交付;為業務部門提供數據技術支持,解答數據相關問題,助力業務決策。
任職要求:
1.專業背景:計算機科學與技術、軟件工程、數據科學等相關專業本科及以上學歷,具備扎實的專業理論基礎。
2.技術能力:熟練掌握至少一種后端開發語言(如 Java、Python、Go 等)或前端開發技術(如 JavaScript、Vue.js、React.js 等);熟悉數據庫原理與 SQL 語言,有數據庫設計與優化經驗;了解數據處理與分析的基本方法與工具,如 Hadoop、Spark、Pandas 等。
3.項目經驗:具有數據處理、數據分析或數據平臺開發相關項目經驗,能夠獨立完成模塊開發與調試工作;熟悉軟件開發流程,具備良好的代碼編寫規范與文檔撰寫能力。
4.學習與溝通能力:具備較強的學習能力,能夠快速掌握新技術與新知識;良好的溝通能力與團隊協作精神,能夠在跨部門團隊中高效工作。
5.加分條件 :有 AI 應用開發經驗,熟悉機器學習、深度學習框架(如 TensorFlow、PyTorch 等),或有自然語言處理、計算機視覺等領域的實踐經驗;了解教育出版行業業務流程,對教育數據的特點與應用場景有一定認識;持有相關技術認證證書,如 AWS 認證、阿里云認證、華為云認證等。