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一、崗位職責
（一）客戶需求理解與分析
1、主動與工業企業客戶進行深入溝通，通過拜訪、會議、調研等方式，全面了解其業務流程、組織架構以及在數據管理與應用方面面臨的挑戰與需求。例如，了解離散制造業企業在生產計劃排程、質量追溯等環節的數據痛點，或是流程制造業企業在能源管理、供應鏈協同方面的數據需求。
2、運用專業知識和行業經驗，對收集到的客戶需求進行梳理、分析和歸納，挖掘客戶潛在的數據中臺應用場景，為制定針對性的數據中臺解決方案提供依據。
（二）解決方案設計與呈現
1、根據客戶需求和公司數據中臺產品特點，協同技術團隊設計定制化的數據中臺解決方案。方案內容涵蓋數據采集、存儲、治理、分析和應用等全流程，確保方案能夠有效解決客戶業務問題，提升企業數據資產價值，如通過構建數據中臺實現工業設備的智能運維，提高設備利用率。
2、負責將技術化的解決方案轉化為通俗易懂的業務語言，制作詳細的方案文檔和演示材料，以清晰、生動的方式向客戶進行講解和匯報，確保客戶能夠理解方案的價值、實施路徑和預期收益。
（三）售前技術支持與溝通
1、在項目前期，為銷售團隊提供專業的技術支持，協助其與客戶進行技術層面的溝通和交流，解答客戶關于數據中臺技術方面的疑問，增強客戶對公司產品和技術實力的信任。
2、參與客戶組織的技術交流會議、產品演示會等活動，進行技術方案的宣講和演示，展示公司數據中臺產品的功能、性能和優勢，與客戶技術團隊進行深度技術探討，引導客戶需求向公司產品優勢方向靠攏。
（四）招投標支持
1、關注工業企業數據中臺相關的招投標信息，協助銷售團隊進行項目投標工作。根據招標文件要求，負責編寫技術標部分內容，確保技術方案符合招標要求，突出公司數據中臺產品在技術先進性、穩定性、安全性等方面的優勢。
2、協同商務團隊制定投標策略，對競爭對手的技術方案和產品特點進行分析，為投標報價、商務條款制定提供技術參考依據，提高項目中標率。
（五）市場與競爭分析
1、持續關注工業企業數據中臺市場動態、行業趨勢以及新技術發展，收集整理相關信息，為公司產品研發和市場策略調整提供建議。
2、對競爭對手的數據中臺產品進行深入研究和分析，包括功能特性、技術架構、市場份額、客戶案例等，定期形成競爭分析報告，為公司制定差異化競爭策略提供支持。
二、任職要求
1、本科及以上學歷，計算機科學與技術、軟件工程、數據科學與大數據技術、工業工程等相關專業。
2、具備 5 年以上工業企業數字化領域相關工作經驗，其中至少 3年數據中臺售前或相關項目經驗，有成功服務工業企業數據中臺項目案例者優先。