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更新于 6月15日

醫學影像算法工程師

1-1.9萬
  • 濟南槐蔭區
  • 經驗不限
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

雇員點評標簽

  • 工作環境好
  • 同事很nice
  • 團隊執行強
  • 人際關系好
  • 氛圍活躍
  • 交通便利
  • 實力大公司
  • 五險一金

職位描述

OpenCVPyTorchTensorFlowPython醫學影像圖像處理在線醫療
崗位職責: 一.算法研發與優化: 1、負責醫療影像(如X光、CT、MRI等)的圖像處理算法研發,包括但不限于圖像分割、分類、檢測、識別及后處理等。 2、利用深度學習、計算機視覺等技術,對醫療影像進行智能分析,提升診斷準確性和效率。 3、影像大模型在醫學圖像識別領域的技術預研、深度學習優化,加速模型訓練與精度提升,規劃精準醫學圖像識別產品等。 4、積極探索新技術、新方法在醫療影像分析中的應用,推動技術創新和產品升級。 二.系統開發與集成: 1、參與醫療影像處理系統的設計與開發,將算法集成到醫療影像分析軟件中。 2、與軟件工程師、臨床專家緊密合作,確保算法在實際應用中的穩定性和可靠性。 三.數據管理與標注: 1、負責醫療影像數據的收集、整理、標注與清洗,為算法訓練提供高質量的數據集。 2、建立和維護醫療影像數據庫,確保數據的安全性和合規性。 四、技術支持與培訓: 1、為臨床醫生和用戶提供技術支持,解答關于算法應用的疑問。 2、定期對內部團隊和外部客戶進行算法相關技術的培訓。 任職資格: 1、計算機科學、數學、生物醫學工程或相關專業本科及以上學歷。 2.有醫療行業視覺算法研發工作經驗者優先,有成功項目案例者優先。 3.熟練掌握常用的數字圖像處理技術(圖像濾波,圖像分割、匹配等)和經典的機器學習算法(如PCA,random forest等)。 4、熟練掌握Python、C++等編程語言,具備良好的編程習慣和代碼質量意識。 5、熟悉深度學習框架(如TensorFlow、PyTorch等)和圖像處理庫(如OpenCV、PIL等)。 6、了解醫療影像處理的相關標準和規范,熟悉醫學影像數據格式(如DICOM)。 7.具備良好的溝通能力和團隊協作精神,能夠承擔一定的工作壓力。 8、對新技術充滿熱情,愿意不斷學習和探索新技術在醫療影像領域的應用。

工作地點

濟南市-槐蔭區-恒大雅苑8-1地塊商務辦公B座24層

職位發布者

王鑫萱/HRBP

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