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作為智能體應(yīng)用領(lǐng)域的技術(shù)經(jīng)理，您將負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)、開發(fā)和落地基于AI智能體（Agent）的智能體平臺(tái)和應(yīng)用，涵蓋對(duì)話系統(tǒng)、知識(shí)庫構(gòu)建、自主決策、多智能體協(xié)同等場(chǎng)景。您需要協(xié)調(diào)技術(shù)架構(gòu)、團(tuán)隊(duì)協(xié)作與項(xiàng)目管理，確保技術(shù)方向與業(yè)務(wù)目標(biāo)對(duì)齊，并推動(dòng)前沿技術(shù)的工程化落地。
崗位職責(zé)
1. 技術(shù)戰(zhàn)略與規(guī)劃
- 制定智能體平臺(tái)和應(yīng)用的技術(shù)路線圖，包括自然語言處理（NLP）、大模型微調(diào)（SFT）、強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）、多模態(tài)交互等方向。
- 評(píng)估和引入開源框架（如LangChain、AutoGPT）或自研技術(shù)，構(gòu)建高擴(kuò)展性、低延遲的智能體系統(tǒng)。
2. 團(tuán)隊(duì)管理與協(xié)作
- 領(lǐng)導(dǎo)跨職能團(tuán)隊(duì)（工程師、算法研究員、產(chǎn)品經(jīng)理），確保智能體功能的高效開發(fā)和迭代。
- 指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)成員攻克技術(shù)難點(diǎn)，如意圖識(shí)別、上下文管理、動(dòng)態(tài)任務(wù)規(guī)劃等。
3. 研發(fā)項(xiàng)目管理
- 主導(dǎo)智能體相關(guān)研發(fā)項(xiàng)目，從需求分析到產(chǎn)品交付，確保交付質(zhì)量和時(shí)效性。
4. 技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)和管理
- 設(shè)計(jì)和完善智能體平臺(tái)及應(yīng)用的技術(shù)架構(gòu)，支持良好的并發(fā)性、可維護(hù)性、穩(wěn)定性和可擴(kuò)展性。
5. 行業(yè)洞察與創(chuàng)新
- 跟蹤LLM（大語言模型）、Agentic AI等前沿技術(shù)，探索在垂直場(chǎng)景（如通信、辦公、醫(yī)療等）的應(yīng)用潛力。
- 推動(dòng)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化（如專利、論文或行業(yè)解決方案）。
任職要求
硬性條件：
1. 計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能相關(guān)專業(yè)，3年及以上技術(shù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
2. 精通智能體相關(guān)技術(shù)棧（如對(duì)話系統(tǒng)、RPA、自主決策框架），有基于LLM（GPT、Claude等）的智能體項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)。
3. 熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)框架（PyTorch、TensorFlow），具備分布式系統(tǒng)（如Kubernetes）的使用經(jīng)驗(yàn)。
4. 出色的代碼能力（Python/Java/Go），熟悉敏捷開發(fā)和CI/CD流程。
軟性能力：
1. 強(qiáng)烈的業(yè)務(wù)導(dǎo)向，能平衡技術(shù)先進(jìn)性與落地成本。
2. 優(yōu)秀的跨團(tuán)隊(duì)溝通能力，擅長(zhǎng)向非技術(shù)人員解釋復(fù)雜技術(shù)概念。
加分項(xiàng)：
1. 有智能體平臺(tái)（如AutoGen、MetaGPT）搭建經(jīng)驗(yàn)。
2. 在頂會(huì)（ACL、NeurIPS等）發(fā)表過AI相關(guān)論文，或主導(dǎo)過開源項(xiàng)目。