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1. 參與研發AI算力云產品，設計和實現多集群分布式AI算力調度服務平臺； 2. 參與研發AI大模型平臺，支撐超大規模的模型訓練和推理，打造高效穩定的基礎設施； 3. 優化AI基礎平臺使用體驗，使其可監控、易于使用、管理和擴展； 4.分布式系統與集群優化，設計并優化大規模 GPU 集群的分布式訓練與推理性能； 5.異構計算平臺優化，提升 AI 模型在GPU、國產 AI 芯片等異構硬件上的計算效率及穩定性； 6.跟蹤新興技術與生態，推動 NLP、多模態、CV 等 AI 任務的性能優化。 任職要求 1. 計算機軟件或相關專業本科以上學歷； 2. 優秀的編碼能力，熟練掌握 Java/Go/Python/C/C++ 至少一門語言，有前后端服務開發經驗優先； 3. 熟悉常用的Linux操作系統，了解分布式系統基礎架構，如微服務，容器化等； 4.熟悉 Kubernetes（K8s）、容器化技術（Docker 等），有云原生 AI 計算平臺實踐經驗者優先； 5.熟悉 TensorFlow / PyTorch / Paddle / OneFlow / MXNet / vLLM 至少一種深度學習框架，了解推理引擎（TensorRT / TVM / OpenVINO 等）； 6.有深度學習、大模型訓練推理、LLM大模型RAG系統搭建經驗，熟悉langchain等常用LLM開發框架和向量庫； 7.具備自我驅動與自我管理能力，能夠分析系統瓶頸，提出優化方案并推動落地。 加分項 1. 有AI平臺開發的相關工作經驗者優先，熟悉DevOps、MLOps概念，具備相關系統搭建和維護經驗更佳； 2. ML、LLM相關開源貢獻者，知名競賽獲獎者優先； 3. 具備扎實的算法和數據結構基礎，熟悉程序的編譯、調試和優化流程。