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1、AI技術與業務結合：探索AI技術與物流業務的結合點，深入理解物流倉儲、運輸等環節的痛點，如路由規劃低效、異常預警滯后、客戶服務成本高等，結合AI大模型、NLP、多模態等技術，探索并設計創新產品方案及應用場景，如智能客服、智能調度系統、異常預警模型；
2、需求分析與產品規劃：收集來自用戶、業務部門、客戶等需求，從0-1負責產品規劃、需求分析、原型設計、開發跟進、測試驗收、上線運營等各個環節，轉化為可落地的AI功能，確保產品高質量交付并達成業務目標；
3、項目管理與過程監管：負責AI相關項目的統籌指導，實施過程的監控和管理，確保項目按時、按質、按預算完成；
4、模型訓練與優化：進行AI模型的訓練和優化，不斷提升模型的性能和效果，確保產品的高效性和準確性；
5、產品測試與驗證：負責AI產品的測試與驗證，確保產品的穩定性和可靠性，及時發現和解決問題；
6、行業關注與探索：持續關注物流行業趨勢研究分析，如智慧物流、綠色供應鏈，識別技術應用空白，預研與生態合作探索新興技術，如生成式AI、邊緣計算在物流中的潛力，推動技術預研。
任職條件：
1、本科及以上學歷，計算機科學、數學、統計學或相關專業畢業，3年以上產品經理經驗，1年以上的AI產品經驗；
2、具備AI產品設計與開發經驗，尤其是在物流供應鏈或相關領域有實際項目經驗，過往如涉及過知識庫、數字人Agent產品設計經驗的加分；
3、熟悉物流業務流程（如倉儲、運輸），能識別AI可解決的痛點加分；
4、熟練掌握產品設計工具，如Axure等，能夠獨立且結合實際業務場景進行產品原型設計，懂Python加分；
5、具備較強的項目管理能力，能夠有效協調跨團隊、跨學科的合作項目。；
6、良好的溝通能力，擅長跨部門溝通與資源整合，推動復雜項目落地；
7、能與各團隊高效合作，執行力強，目標導向，對新知識新技術的敏銳度和積極學習的態度，推動物流行業向智能化、高效化轉型。