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【崗位職責】
1. 項目全周期管理
- 負責熱處理廠、復合材料廠、熱表廠生產線的數據采集（SCADA/DCS）、集中控制系統（MES/PLC）、數字孿生系統的需求分析、方案設計、實施交付及驗收。
- 協調跨部門資源，確保項目按計劃推進，達成成本、質量、交付目標。
2. 技術方案設計
- 主導工業物聯網架構設計，包括傳感器選型、數據協議（OPC UA/Modbus）、邊緣計算設備部署及云端數據平臺集成。
- 構建數字孿生模型（用i3D自研三維引擎），實現設備狀態實時映射、工藝仿真及預測性維護。
3. 團隊與外部合作商管理
- 組織內部技術團隊，對接外部合作商，確保技術方案與行業標準（如ISO 6336、AMS 2750）合規。
4. 數字化轉型推動
- 基于數據分析優化生產工藝，輸出標準化報告，推動車間智能化升級。
【崗位要求】
1、本科及以上學歷，自動化、機械工程、材料科學（熱處理/復材方向）、計算機科學等相關專業。具備2年以上軟件開發經驗，具備3年項目管理經驗；
2、5年以上工業自動化、工業互聯網、智能制造項目管理經驗，至少主導過3個以上熱處理/復材/表面處理產線的數字化改造項目。
- 精通以下兩類技術：
- 數據采集：工業協議（如Profinet、EtherCAT）、SCADA系統（如Ignition、WinCC）。
- 集中控制：MES（如Siemens Opcenter）、PLC編程（如TIA Portal、Beckhoff）。
-熟悉以下技術：
- 數字孿生：三維引擎（i3D、UE、U3D至少其中之一）、仿真工具（ANSYS、FlexSim）、三維建模（SolidWorks、CAD）。
3. 行業知識
- 了解熱處理工藝（淬火/退火/滲碳）、復材成型（鋪層/固化）或表面處理（噴涂/電鍍）的關鍵設備與參數。
- 熟悉航空/汽車行業標準者優先。
4、軟技能
- 出色的跨部門溝通能力，能向非技術人員清晰解釋技術方案。
- 具備風險預判能力，如解決設備老舊導致的數據采集兼容性問題。
5、加分項
- 有工業大數據分析或低代碼平臺開發經驗。
- 持有PMP或工業4.0相關認證。