職位描述
深度學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)?大模型算法計算機(jī)軟件人工智能
崗位職責(zé)
1、與產(chǎn)品經(jīng)理、業(yè)務(wù)部門緊密協(xié)作，理解業(yè)務(wù)需求，設(shè)計可行的AI技術(shù)解決方案。
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的采集、清洗、預(yù)處理、標(biāo)注及特征提取，為模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
3、使用Python及相關(guān)庫（如TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn等）開發(fā)和訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)模型，解決分類、回歸、預(yù)測、NLP、CV等實(shí)際問題。
4、設(shè)計并執(zhí)行模型評估策略，持續(xù)優(yōu)化模型性能（如準(zhǔn)確率、召回率、推理速度、資源消耗等）。
5、將訓(xùn)練好的模型進(jìn)行工程化封裝，集成到現(xiàn)有產(chǎn)品或系統(tǒng)中。利用Python后端框架或云服務(wù)進(jìn)行模型部署，并確保服務(wù)的API化、可擴(kuò)展性和穩(wěn)定性。
6、監(jiān)控線上模型性能和數(shù)據(jù)分布變化，及時發(fā)現(xiàn)并處理模型漂移、性能下降等問題，持續(xù)迭代優(yōu)化模型。
7、跟蹤AI領(lǐng)域前沿技術(shù)動態(tài)，評估其在公司業(yè)務(wù)中的適用性，并推動新技術(shù)的落地應(yīng)用。
8、編寫清晰的技術(shù)文檔，包括設(shè)計方案、接口文檔、模型說明和維護(hù)手冊。
任職要求
1、計算機(jī)科學(xué)、軟件工程、人工智能相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，具有3-5年工作經(jīng)驗(yàn)
2、精通Python編程語言，熟悉Python生態(tài)中常用的科學(xué)計算和AI庫（NumPy, Pandas, Matplotlib/Seaborn, Scikit-learn等）。具備良好的代碼規(guī)范和工程實(shí)踐能力。
3、具備將AI模型從開發(fā)到實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境部署落地的完整項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。熟悉模型服務(wù)化（API開發(fā)）、容器化（Docker）、模型版本管理、CI/CD流程等相關(guān)技術(shù)和實(shí)踐。
4、具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理和分析能力，優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力，能夠獨(dú)立承擔(dān)技術(shù)挑戰(zhàn)。
1、與產(chǎn)品經(jīng)理、業(yè)務(wù)部門緊密協(xié)作，理解業(yè)務(wù)需求，設(shè)計可行的AI技術(shù)解決方案。
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的采集、清洗、預(yù)處理、標(biāo)注及特征提取，為模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
3、使用Python及相關(guān)庫（如TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn等）開發(fā)和訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)模型，解決分類、回歸、預(yù)測、NLP、CV等實(shí)際問題。
4、設(shè)計并執(zhí)行模型評估策略，持續(xù)優(yōu)化模型性能（如準(zhǔn)確率、召回率、推理速度、資源消耗等）。
5、將訓(xùn)練好的模型進(jìn)行工程化封裝，集成到現(xiàn)有產(chǎn)品或系統(tǒng)中。利用Python后端框架或云服務(wù)進(jìn)行模型部署，并確保服務(wù)的API化、可擴(kuò)展性和穩(wěn)定性。
6、監(jiān)控線上模型性能和數(shù)據(jù)分布變化，及時發(fā)現(xiàn)并處理模型漂移、性能下降等問題，持續(xù)迭代優(yōu)化模型。
7、跟蹤AI領(lǐng)域前沿技術(shù)動態(tài)，評估其在公司業(yè)務(wù)中的適用性，并推動新技術(shù)的落地應(yīng)用。
8、編寫清晰的技術(shù)文檔，包括設(shè)計方案、接口文檔、模型說明和維護(hù)手冊。
任職要求
1、計算機(jī)科學(xué)、軟件工程、人工智能相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，具有3-5年工作經(jīng)驗(yàn)
2、精通Python編程語言，熟悉Python生態(tài)中常用的科學(xué)計算和AI庫（NumPy, Pandas, Matplotlib/Seaborn, Scikit-learn等）。具備良好的代碼規(guī)范和工程實(shí)踐能力。
3、具備將AI模型從開發(fā)到實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境部署落地的完整項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。熟悉模型服務(wù)化（API開發(fā)）、容器化（Docker）、模型版本管理、CI/CD流程等相關(guān)技術(shù)和實(shí)踐。
4、具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理和分析能力，優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力，能夠獨(dú)立承擔(dān)技術(shù)挑戰(zhàn)。
工作地點(diǎn)
廣州天河區(qū)三新大廈
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職位發(fā)布者
覃女士/人事專員
三日內(nèi)活躍立即溝通
廣州市微柏軟件股份有限公司廣州市微柏軟件股份有限公司成立于2002年，并于2016年在新三板掛牌上市（證券代碼：837619），是一家為工程建設(shè)各參與方提供軟件服務(wù)（軟件產(chǎn)品、技術(shù)支持），為行業(yè)提供信息化管理解決方案的高新技術(shù)企業(yè)。公司現(xiàn)有200名左右員工，其中技術(shù)開發(fā)人員占比達(dá)70%，工程行業(yè)背景人員占比達(dá)30%。在“助力基建行業(yè)實(shí)現(xiàn)智能建造”的美好愿景推動下，公司秉承“精誠合作、進(jìn)取創(chuàng)新”的價值觀，致力于為工程建設(shè)提供信息化支持，持續(xù)推進(jìn)數(shù)字新技術(shù)的應(yīng)用。始終堅守自主研發(fā)道路，公司核心產(chǎn)品均享有自主知識產(chǎn)權(quán)，并擁有近百項(xiàng)軟件著作權(quán)，同時申請多項(xiàng)發(fā)明專利；始終堅持政企合作科研投入，公司長期承擔(dān)國家檔案局、廣東省交通廳、廣東省檔案局相關(guān)科研課題任務(wù)，并與中國工程院院士、國家信息化專家咨詢委員會委員、國家三網(wǎng)融合專家組成員沈昌祥共同成立院士工作站，聯(lián)合中山大學(xué)等單位共建國家檔案局?jǐn)?shù)據(jù)歸檔與檔案安全重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，不斷增強(qiáng)企業(yè)自主創(chuàng)新能力和核心競爭力。目前，公司的業(yè)務(wù)范圍已從高速公路建設(shè)拓展至市政路橋、住建工程、軌道交通、水務(wù)水利、機(jī)場建設(shè)等領(lǐng)域，服務(wù)工程總造價超3萬億元，業(yè)務(wù)覆蓋至全國20多個省份；同時，公司積極拓展多種類型的代理渠道，與眾多行業(yè)伙伴建立良好緊密的合作關(guān)系。時至今日，微柏軟件已成為基建工程建設(shè)管理信息化領(lǐng)域的核心供應(yīng)商，并在建筑企業(yè)生產(chǎn)管理信息化和電子檔案管理兩個細(xì)分領(lǐng)域處于國內(nèi)領(lǐng)先地位。發(fā)展歷程2002年《Weepal微柏軟件?》正式成立。2006年《 Pallas高速公路建設(shè)項(xiàng)目質(zhì)量管理系統(tǒng)》在廣東省廣梧高速公路首發(fā)。2010年《 gPallas廣東省交通工程質(zhì)量監(jiān)督管理系統(tǒng)》發(fā)布；建立“廣東省交通運(yùn)輸工程質(zhì)量數(shù)據(jù)中心”。2014年聯(lián)合廣東省交通運(yùn)輸檔案中心，推出《EAMS交通建設(shè)工程電子檔案管理系統(tǒng)》。2016年新三板掛牌，證券代碼：837610；同年，《GQS公路工程質(zhì)量監(jiān)督管理系統(tǒng)》在河南質(zhì)監(jiān)站首發(fā)。2017年獲廣東省科學(xué)技術(shù)學(xué)會批準(zhǔn)成立“廣東省院士專家（企業(yè)）工作站”。2018年微柏軟件智慧交通工程建設(shè)平臺列入廣州市“中國制造2025”產(chǎn)業(yè)發(fā)展項(xiàng)目；榮獲廣州市智能建造三等獎。2019年聯(lián)合廣州市番禺建設(shè)管理有限公司，成立中基（廣州）信息科技有限公司。2020年首個工程建設(shè)電子檔案“雙套制”試點(diǎn)項(xiàng)目通過驗(yàn)收——廣州北三環(huán)高速；同年，《工程建設(shè)一體化管理平臺》面向全國推廣應(yīng)用。2022年投資成立微柏（杭州）軟件科技有限公司；國內(nèi)首批“單套制”試點(diǎn)項(xiàng)目廣東省人大常委會辦公廳電子檔案管理系統(tǒng)成功驗(yàn)收。2023年成立施工企業(yè)數(shù)字化研究所；聯(lián)合中山大學(xué)共建“國家檔案局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室”。
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