職位描述
C++Python
崗位職責：
1.負責軟件/算法/智能駕駛系統的全流程測試工作，包括需求分析、測試方案設計、測試用例開發、缺陷跟蹤及測試報告輸出；
2.主導單元測試、集成測試、系統測試的設計與實施，使用自動化測試工具開發測試腳本（如C++、Python）；
3.針對智能駕駛系統（如感知/規劃/控制模塊）設計場景化測試用例，搭建仿真測試環境（如Simone/CarSim/CARLA等工具）；
4.參與代碼評審，制定測試策略，推動測試左移（Shift-Left Testing），提升代碼質量；
5.開發或維護自動化測試框架；
6.對算法模型（如機器學習/深度學習）進行功能及性能測試，驗證模型魯棒性與準確性。
2.主導單元測試、集成測試、系統測試的設計與實施，使用自動化測試工具開發測試腳本（如C++、Python）；
3.針對智能駕駛系統（如感知/規劃/控制模塊）設計場景化測試用例，搭建仿真測試環境（如Simone/CarSim/CARLA等工具）；
4.參與代碼評審，制定測試策略，推動測試左移（Shift-Left Testing），提升代碼質量；
5.開發或維護自動化測試框架；
6.對算法模型（如機器學習/深度學習）進行功能及性能測試，驗證模型魯棒性與準確性。
任職要求：
1.計算機/電子工程/車輛工程等相關專業本科及以上學歷，3年以上軟件測試經驗。
2.精通測試方法論：
熟悉黑盒/白盒測試、邊界值分析、等價類劃分等用例設計方法；
具備單元測試框架開發經驗（如Catch2、Google Test）；
掌握集成測試策略（如接口測試、Mock技術）。
3.編程能力：
熟練使用C++/Python等至少一門語言開發測試腳本；
熟悉自動化測試工具鏈（如Selenium/Appium/Robot Framework）。
4.領域經驗（至少滿足一項）：
軟件測試方向：熟悉嵌入式系統/車載系統測試，了解CAN/LIN/Ethernet通信協議；
算法測試方向：具備機器學習算法測試經驗（如TensorFlow/PyTorch模型驗證）；
智能駕駛方向：掌握ADAS等自動駕駛測試流程。
5.工具鏈要求：
熟練使用缺陷管理工具（Jira/禪道）；
熟悉版本控制工具（Git/SVN）；
了解HIL/SIL/MIL等仿真測試，與仿真測試工具（ROS/PreScan/dSPACE）者優先。
2.精通測試方法論：
熟悉黑盒/白盒測試、邊界值分析、等價類劃分等用例設計方法；
具備單元測試框架開發經驗（如Catch2、Google Test）；
掌握集成測試策略（如接口測試、Mock技術）。
3.編程能力：
熟練使用C++/Python等至少一門語言開發測試腳本；
熟悉自動化測試工具鏈（如Selenium/Appium/Robot Framework）。
4.領域經驗（至少滿足一項）：
軟件測試方向：熟悉嵌入式系統/車載系統測試，了解CAN/LIN/Ethernet通信協議；
算法測試方向：具備機器學習算法測試經驗（如TensorFlow/PyTorch模型驗證）；
智能駕駛方向：掌握ADAS等自動駕駛測試流程。
5.工具鏈要求：
熟練使用缺陷管理工具（Jira/禪道）；
熟悉版本控制工具（Git/SVN）；
了解HIL/SIL/MIL等仿真測試，與仿真測試工具（ROS/PreScan/dSPACE）者優先。
工作地點
濰坊奎文區濰柴動力中央研究院-東門
相似職位
- 軟件測試崗（外派）1.4-2.8萬
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職位發布者
李慶云/智慧農業研究院HR
昨日活躍立即溝通
濰柴雷沃智慧農業科技股份有限公司
濰柴雷沃成立于1998年，員工1.1萬人，成立至今累計產銷各類機械600余萬臺，對中國糧食生產全程機械化綜合貢獻度超過20%，為保障國家糧食安全提供了重要的裝備支撐。積極響應國家“一帶一路”倡議，濰柴雷沃持續加快全球化發展步伐，在海外120多個國家建立營銷服務渠道500余家，形成了覆蓋全球的網絡體系，已累計銷售各類產品超過15萬臺。其中，大中型拖拉機出口市場占有率達30%。2021年1月6日，濰柴集團正式完成對雷沃重工的戰略重組。重組后的濰柴雷沃正式邁入新的發展階段。堅持科技創新，加快核心技術突破，依托濰柴集團在電控、新能源、CVT動力總成、智能駕駛等新科技領域優勢，濰柴雷沃不斷掌控農業裝備產業鏈核心競爭力，在智能農機、智慧農業等方面取得了豐碩成果，已經成為濰柴集團重要的戰略業務單元。聚焦高端農業裝備，持續加大研發投入，突破農業現代化發展前沿技術，推動產品和服務向高端化、智能化發展，濰柴雷沃未來目標是打造世界一流的農業裝備集團，2025年前，進入全球行業第一梯隊。公司網址：www.lovol.com
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