欧美在线视频,乱熟女高潮一区二区在线 ,女厕精品toilet,免费看成人啪啪

崗位職責
1. 專病數據庫建設與數據治理
- 負責專病數據庫（如血液系統疾病、神經免疫等垂直領域）的全生命周期數據管理，包括需求分析、數據模型設計、采集流程優化及標準化制定。
- 與臨床專家、科研團隊深度協作，梳理疾病診療路徑與科研數據需求，推動多模態數據（臨床、影像、組學等）的整合與結構化治理。
- 制定數據質量控制策略，確保數據合規性（符合HIPAA/GDPR等法規）及可追溯性。

2. 數據應用工具設計與開發
- 主導醫療科研場景下的數據工具產品規劃，包括但不限于：
- 科研數據分析平臺（可視化分析、統計建模、AI算法集成）
- 多中心協作研究平臺
- 輸出PRD文檔，協同技術團隊完成原型設計、開發測試及迭代優化，平衡科研需求與工程實現可行性。

3. 跨部門協作與生態建設
- 聯動醫學研究、生物信息學、AI算法團隊，挖掘數據價值并推動科研成果轉化（如風險預測模型、輔助診斷工具）。
- 對接醫院、藥企、科研機構客戶，理解臨床科研痛點并提供數據解決方案，構建行業合作生態。

4. 市場與競品分析
- 跟蹤醫療數據領域前沿技術（如真實世界研究RWS、聯邦學習、隱私計算），分析競品動態及政策導向，制定差異化產品策略。

任職要求
1. 教育背景
- 碩士及以上學歷，醫學信息學、生物醫學工程、公共衛生、計算機科學等相關專業；
- 具備臨床醫學背景或醫療信息化項目經驗者優先。

2. 經驗與技能
- 3年以上醫療健康領域產品經驗，熟悉專病數據庫、醫療大數據平臺或臨床科研工具開發流程；
- 產品設計工具：熟練使用Axure、Sketch、墨刀等設計工具，具備一定的交互設計能力，能夠獨立完成產品原型設計、界面設計等工作。
- 熟悉醫療科研場景（如回顧性研究、RCT、真實世界研究）及常見分析需求（生存分析、多組學關聯）；
- 具備優秀的跨團隊溝通能力，能快速理解醫學專業需求并轉化為技術語言。

3. 加分項
- 發表過醫學信息學相關論文，或參與過國級/省級醫療大數據項目；
- 熟悉AI在醫療中的應用（如NLP、影像分析），有AI+醫療產品落地經驗；
- 了解隱私計算（聯邦學習、多方安全計算）在醫療數據共享中的應用。