崗位職責:
1.根據檢測需求設計并實現基于AI的檢測模型;
2.研究并解決缺陷報告自動化生成的技術難點;
3.參與制定適用于缺陷檢測的AI技術規范和標準;
4.優化現有AI算法,提升檢測精度和效率;
5.負責檢測數據的清洗、預處理和分析工作。
任職要求:
1.計算機科學與技術(如人工智能、機器學習、數據科學),電子工程或信號處理(如圖像處理、模式識別)等相關學科
2. 熟練掌握至少一種編程語言:Python 或 MATLAB
掌握深度學習框架(如 TensorFlow、PyTorch、Keras 等)
具備圖像處理和模式識別的算法設計能力
能夠使用 OpenCV、Scikit-learn 等工具進行數據處理與分析
能利用開源模型進行二次微調和訓練
3. 項目經驗
能夠將AI技術應用于實際工程問題
能夠設計并實現基于AI的缺陷報告自動化生成工具
具備對檢測數據進行建模、分析和解釋的能力
4. 其他技能
能夠獨立設計算法并進行性能優化,具備工程化能力(如模型部署、測試等)
對建筑和工程行業有較強的興趣,能夠將AI技術與工程實踐結合
5.工作態度
學習能力強,能夠快速掌握新技術和新領域知識
責任心強,能夠獨立完成復雜的技術任務
具備良好的團隊合作精神和溝通能力