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崗位職責： 1. 工業算法設計與開發 開發面向窯爐控制的機器學習/深度學習模型（如時序預測、異常檢測、負荷預測、溫度預測等），優化溫度場控制、能耗預測、燃燒效率等核心指標。 構建基于工業大數據的特征工程體系，解決數據高噪聲、樣本不均衡、工況動態變化等挑戰。 2. 數據驅動解決方案 處理大規模結構化/非結構化數據，設計特征工程與數據增強方案，數據清洗等。 構建端到端的數據處理與模型訓練Pipeline。 模型優化與部署 3. 端到端工業部署 實現模型輕量化部署，優化推理速度與資源占用。 設計模型在線學習與自適應更新機制，應對生產工藝變動。 4. 跨團隊協作 與產品、工程團隊緊密合作，將算法需求轉化為可落地的技術方案。 崗位要求： 1、計算機科學、數學、統計學、電子工程、自動化、人工智能等相關專業碩士及以上學歷； 2、掌握Python，熟練TensorFlow/PyTorch/Scikit-learn一種框架； 3、具備機器學習基礎知識：深入理解LR、SVM、GBDT、LSTM、CNN、RNN、Transformer等經典模型原理； 4、熟悉工業數據預處理技術（缺失值填充/滑動窗口分析/工況劃分）； 5、具備完整機器學習項目經驗：從數據清洗、特征工程到模型部署全流程； 6、了解DCS及常見工業通信協議（Modbus/OPC UA）； 7、強邏輯思維與問題拆解能力，能獨立完成技術方案設計。 8、3年以上機器學習實際項目經驗，有熱工過程（窯爐/鍋爐/熱處理）控制優化項目者優先。