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更新于 2月8日

資深算法工程師(AI部署工程師)

2.5-3.5萬·15薪
  • 無錫新吳區(qū)
  • 5-10年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

雇員點(diǎn)評(píng)標(biāo)簽

  • 工作環(huán)境好
  • 同事很nice
  • 團(tuán)隊(duì)執(zhí)行強(qiáng)
  • 人際關(guān)系好
  • 氛圍活躍
  • 實(shí)力大公司
  • 交通便利
  • 非常鍛煉人

職位描述

深度學(xué)習(xí)圖像算法大模型算法人工智能工業(yè)自動(dòng)化
崗位職責(zé):
1、在AI基礎(chǔ)平臺(tái)團(tuán)隊(duì),負(fù)責(zé)AI模型推理優(yōu)化加速、推理引擎和部署庫的研發(fā),服務(wù)于公司核心業(yè)務(wù);
2、通過算子開發(fā)、圖優(yōu)化、混合精度、剪枝、編譯優(yōu)化等手段優(yōu)化模型性能,適應(yīng)各硬件平臺(tái)(CPU/GPU/ARM);
3、緊跟業(yè)內(nèi)前沿,持續(xù)優(yōu)化引擎和框架。
崗位要求:
1、具有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)視覺AI算法能力,對(duì)圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、語義分割、視頻理解等1個(gè)或多個(gè)技術(shù)方向有較為深入的理解;
2、擅長C/C++編程,熟悉Python,熟悉Linux環(huán)境下的開發(fā);
3、熟悉CMake,makefile等編譯工具,熟悉git版本管理工具;
4、熟練掌握Pytorch深度學(xué)習(xí)框架,對(duì)深度學(xué)習(xí)模型有一定了解;
5、熟悉圖優(yōu)化、混合精度、模型蒸餾、剪枝、量化、編譯優(yōu)化技術(shù);
6、熟悉TensorRT推理加速庫,熟悉常用高性能庫(cuDNN/cuBLAS)開發(fā)和性能優(yōu)化加分;
7、有并行/異構(gòu)編程經(jīng)驗(yàn),有實(shí)際的CUDA開發(fā)經(jīng)歷、深度學(xué)習(xí)模型部署、優(yōu)化及網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、內(nèi)存優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
8、熟悉開源項(xiàng)目Triton、OpenVINO等優(yōu)先。

工作地點(diǎn)

新吳區(qū)無錫先導(dǎo)智能裝備股份有限公司

職位發(fā)布者

李先生/招聘經(jīng)理

當(dāng)前在線
立即溝通
公司Logo無錫先導(dǎo)智能裝備股份有限公司公司標(biāo)簽
無錫先導(dǎo)智能裝備股份有限公司于1999年創(chuàng)立,2015年在創(chuàng)業(yè)板上市,股票代碼300450,業(yè)務(wù)涵蓋鋰電池智能裝備、光伏智能裝備、3C智能裝備、智能物流、汽車產(chǎn)線、氫能智能裝備、激光精密加工、機(jī)器視覺等八大領(lǐng)域,是新能源裝備的全球第一品牌。先導(dǎo)建設(shè)有100萬平方米的研發(fā)和生產(chǎn)制造基地,員工規(guī)模達(dá)21000余人,其中研發(fā)人員超過6000人。多年來,公司研發(fā)投入占營收比始終保持在10%以上,累計(jì)獲得授權(quán)專利近2200項(xiàng),在新能源裝備市場(chǎng),始終保持市占率第一。2022年,先導(dǎo)智能營收突破136億,訂單突破300億,市值最高1300億,在全球設(shè)立15家分子公司,擁有50多個(gè)服務(wù)網(wǎng)點(diǎn),雇員遍布16個(gè)國家和地區(qū),產(chǎn)品遠(yuǎn)銷美國、德國、法國、日本、韓國、瑞典等20多個(gè)國家和地區(qū)。在董事長王燕清的戰(zhàn)略引領(lǐng)下,先導(dǎo)智能專注科技創(chuàng)新、全球發(fā)展,行業(yè)引領(lǐng),先后獲得“國家企業(yè)技術(shù)中心”、“中國工業(yè)大獎(jiǎng)表彰獎(jiǎng)”、“中國機(jī)械工業(yè)科技進(jìn)步類一等獎(jiǎng)”、“2022中國工業(yè)企業(yè)制造業(yè)專用設(shè)備第一名”、“福布斯2022中國創(chuàng)新力企業(yè)50強(qiáng)”、“江蘇省省長質(zhì)量獎(jiǎng)”、“中國機(jī)械500強(qiáng)”等榮譽(yù)。身處全球新能源行業(yè)高速發(fā)展的浪潮中,先導(dǎo)智能將在“碳達(dá)峰碳中和”的國家戰(zhàn)略目標(biāo)引領(lǐng)下,專注智能制造,完善產(chǎn)業(yè)布局,引領(lǐng)國產(chǎn)裝備不斷走向全球,努力實(shí)現(xiàn)“制造強(qiáng)國”戰(zhàn)略目標(biāo)。
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