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一、基本條件
學歷與專業背景
本科及以上學歷，計算機科學與技術、軟件工程、人工智能、控制科學與工程、交通運輸（鐵路方向）或相關專業優先；碩士及以上學歷者優先。
具備扎實的軟件技術、三維建模/仿真、人工智能算法（如機器學習、計算機視覺等）基礎，或對鐵路行業技術應用有深刻理解。
年齡與經驗
年齡40周歲以下（特別優秀者可放寬至45周歲），具備10年以上工作經驗，其中至少5年以上鐵路教育/培訓、智能裝備或軟件行業從業經驗，3年以上團隊管理或公司高管經驗（如部門總監、副總經理等）。
二、核心能力要求
（一）行業認知與資源整合能力
深度理解鐵路行業
熟悉鐵路行業政策法規（如《中國鐵路中長期發展規劃》《智能鐵路發展綱要》）、技術標準（如CTCS、TDCS、列控系統等）及人才培養體系（鐵路院校課程體系、鐵路單位技能培訓需求）。
了解鐵路單位（國鐵集團、各路局、地鐵公司等）和鐵路院校（高職高專、本科院校軌道交通專業）的核心需求，包括職工技能培訓、教學實訓設備、虛擬仿真教學、AI輔助教學等場景。
資源整合與市場拓展
具備豐富的鐵路行業人脈資源（如鐵路局、電務段、車輛段、鐵路院校等），能夠快速建立合作關系；有鐵路教育設備或智能裝備領域成功項目案例者優先（如參與過鐵路VR/AR實訓系統、AI故障診斷培訓平臺等項目）。
具備敏銳的市場洞察力，能挖掘鐵路教育細分市場需求（如新職人員培訓、在職技能提升、AI+實訓創新模式），制定有效的市場策略。
（二）技術與產品創新能力
技術前瞻性與研發管理
熟悉軟件技術（如C++/Java/Python開發、云計算、大數據平臺）、三維技術（如Unity3D/Unreal引擎、三維建模與動畫、虛擬仿真）、人工智能技術（如深度學習、計算機視覺在鐵路場景的應用，例如軌道病害識別、設備故障預測）的核心原理及行業應用趨勢。
具備技術研發團隊管理經驗，能推動技術迭代與產品創新（如將AI算法嵌入實訓系統，實現“虛擬+現實”交互式教學；利用三維仿真還原鐵路作業場景，提升培訓沉浸感）。
產品化與落地能力
能主導鐵路教育產品的規劃與設計（如針對鐵路信號、供電、車輛等專業的虛擬仿真實訓系統、AI輔助考核平臺），確保技術方案符合客戶需求且具備商業化落地能力；有從0到1打造標桿產品的經驗者優先。
（三）管理與運營能力
團隊管理與組織建設
具備優秀的領導力與團隊管理能力，能搭建高效的技術、銷售、售后團隊（如軟件研發組、三維設計組、AI算法組、市場推廣組），制定清晰的績效考核與激勵機制，提升團隊執行力與凝聚力。
有跨部門協作經驗（如與高校、科研院所合作研發，與鐵路單位聯合推廣項目），能協調內外部資源推動業務目標達成。
戰略規劃與經營決策
具備戰略思維與全局視角，能根據公司發展階段（初創期/成長期）制定短期經營目標與長期發展規劃（如3年市場份額目標、5年技術壁壘構建計劃）；熟悉公司財務與運營管理（如成本控制、利潤率提升、現金流管理），能通過數據驅動優化經營決策。
三、素質與價值觀
客戶導向與責任意識
以客戶需求為核心，能深入鐵路單位/院校一線調研，精準把握痛點并轉化為產品解決方案；對項目交付質量、客戶滿意度負責，具備強烈的責任感和使命感。
創新精神與抗壓能力
敢于突破傳統鐵路教育模式，探索“AI+三維+軟件”的融合創新路徑（如開發智能實訓助手、虛擬導師系統）；能承受高強度工作壓力（如項目交付周期緊張、市場拓展任務重），適應快節奏的行業競爭環境。
合規意識與職業道德
遵守鐵路行業規范與公司制度，嚴守商業機密與數據安全（如涉及鐵路設備數據、學員信息等）；具備良好的職業操守，無重大違規記錄。
四、加分項
有鐵路行業頭部企業（如國鐵集團下屬單位、中車集團、鐵路院校直屬企業）高管或核心骨干任職經歷；
主導或參與過國家級/省級鐵路教育相關科研項目（如智能實訓基地建設、AI+鐵路培訓課題）；
熟悉鐵路國際標準（如歐標、UIC標準），有海外鐵路教育市場拓展經驗者優先。