職位描述
通信算法PyTorchPythonC語言電子/半導體/集成電路
職位描述：
1.研發分布式訓練加速方案，優化并行策略方案例如：DP/TP/PP/MP/CP，提升千億參數模型訓練吞吐量；
2.設計混合精度訓練與顯存優化方案，開發自適應梯度壓縮、通信優化模塊，實現單卡訓練模型規模提升和降低分布式訓練通信開銷；
3.開發量化壓縮工具鏈（支持GPTQ/AWQ等算法），實現模型8/4-bit無損量化部署；
4.設計多GPU推理調度策略，優化顯存碎片管理與計算資源利用率；
5.跟進vLLM/TensorRT-LLM/SGLang等前沿框架，探索MoE架構/稀疏化訓練等新型范式，將最新學術成果快速落地到工程實踐。
職位要求：
1.計算機相關專業碩士及以上學歷，3+年LLM系統優化經驗；
2.精通PyTorch/TensorFlow框架底層機制，具備CUDA/C++內核開發能力；
3.掌握Megatron-LM/DeepSpeed/HuggingFace生態核心原理；
4.有千億參數模型訓練優化或百萬QPS推理服務落地經驗者優先；
5.熟悉NVIDIA GPU架構與性能分析工具；
6.熟悉大模型推理服務架構設計與微服務化部署。
工作地點
東城區北京城建智控科技股份有限公司琉璃井路2號院4號樓
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職位發布者
牛女士/HRBP
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北京城建智控科技股份有限公司北京城建智控科技股份有限公司（以下簡稱“城建智控”或“公司”）成立于2014年10月，是北京城建集團科技服務板塊的重要組成部分。公司致力于成為國內領先的“數字城市”綜合解決方案服務商，重點服務國家“數字經濟”戰略，打造集“設計、研發、制造、集成、運維”為一體的數字技術一站式服務體系。公司深耕數字交通領域，以“云計算、大數據、物聯網、人工智能”等新興技術為核心，打造“產品+服務”的交通數字化轉型體系，推動了中國城市軌道交通行業的數字化轉型升級。公司市場范圍已覆蓋國內28個省/自治區/直轄市，100個總包業主，60個城市，并為多個海外客戶提供技術及產品輸出服務。截至目前，公司已成為國家高新技術企業、國務院“科改示范企業”、國家級專精特新“小巨人”、北京市“隱形冠軍”企業、北京市市級企業技術中心。作為軌道交通行業第一家擁有設計背景的智慧城軌綜合解決方案提供商、中國第一家專注軌道交通云平臺業務的國有控股公司，公司以設計引領和科技創新為雙輪驅動，創新產品研發，實現高質量發展，力爭“十四五”末，成為北京城建集團旗下第一家提供科技創新產品及服務的上市公司。
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