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崗位職責: 1.智能體（Agent）開發與編排： -負責智能體（Agent）的設計、開發與編排，利用dify等智能體框 架構建復雜的任務流和決策邏輯 -探索和實踐多智能體協作系統，實現更高級的自動化和智能化應用。 -針對具體業務場景，優化智能體的規劃、記憶、工具調用等核心 能力。 2.知識圖譜構建與應用： -負責領域知識圖譜的構建、維護與優化，包括Schema設計、實體 抽取、關系挖掘、知識融合與存儲（如Neo4j）。 -將知識圖譜與大模型深度融合，尤其是在RAG（檢索增強生成）系 統中，提升信息檢索的準確性和上下文理解能力。 -研究知識圖譜的動態更新機制，保證知識庫的時效性。 3.大模型微調與優化： -參與大語言模型的微調（Fine-tuning）工作，針對特定領域或任 務優化模型性能。 -熟悉模型評估指標，能夠進行有效的模型迭代和優化。 -跟蹤大模型前沿技術，探索其在業務中的應用潛力。 4.Prompt工程與API應用： -精通Prompt工程，能夠設計高效、精準的提示詞，充分利用大模 型API（如OpenAIAPI）完成各種自然語言處理任務，如文本生成、 摘要、問答、代碼生成等。 -開發和維護基于大模型API的各項應用接口，確保其穩定性和高 效性。 5.技術研發與創新： -負責相關算法的研發、實現與性能優化，跟進業界最新技術進展。 -參與項目需求分析、技術方案設計和文檔編寫。 -與團隊成員緊密合作，推動項目落地并持續迭代。 任職要求: 1.學歷與專業：計算機、人工智能、數據科學、數學或相關專業本 科及以上學歷。 2.編程能力： -精通Python編程語言，熟悉常用的數據科學庫（如 Pandas,NumPy,Scikit-learn）。 -熟悉至少一種深度學習框架（如PyTorch,TensorFlow）。 3.大模型與NLP經驗： -熟悉大語言模型（LLM）基本原理，有ollama、Langchain、MetaGPT 等應用框架的實際使用經驗。 -深入理解并有實際項目經驗于RAG、Agent、Prompt工程、 Fine-tuning等至少兩項技術。 4.知識圖譜經驗： -熟悉知識圖譜構建流程和相關技術，包括但不限于實體識別、關系 抽取、知識存儲等。 -有Neo4j或其他圖數據庫使用經驗者優先。 5.其他技能： -熟悉Git等版本控制工具。 -了解Docker等容器化技術者優先。 -有Web框架（如Django/DRF,FastAPI）開發經驗者優先。 6.軟實力： -具備良好的問題分析與解決能力、邏輯思維能力。 -優秀的溝通協作能力和團隊合作精神。 -具備強烈的求知欲和快速學習能力，能主動跟蹤前沿技術。 -對待工作踏實認真，有責任心，能在壓力下高效完成任務。 加分項： -有學校、科研等垂直領域大模型應用項目經驗者。 -在Kaggle、相關AI競賽中獲得優異成績或發表過高質量學術論文 者。