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薪資可面議 一、崗位職責 1. 負責核心算法設計與實現，包括但不限于： （1） 目標檢測與識別：設備缺陷檢測，煙霧+熱源雙模態檢測，建筑、礦山邊坡等形變場景的AI模型開發，人員異常行為分析，OCR數據識別等。 （2）路徑規劃與導航：無人機/機器人動態避障、多機協同任務分配、復雜地形（建筑、礦山、園林等）路徑優化。 （3）多傳感器融合：激光雷達、IMU、視覺數據的融合定位與建圖（SLAM）。 （4）算法性能優化：包括精度、速度、能耗，適配邊緣計算設備（如無人機端部署輕量化模型）。 2. 數據分析與模型迭代 （1）處理多模態數據（紅外圖像、多光譜影像、三維點云），構建缺陷檢測、異常預測的數據閉環。 （2） 設計小樣本學習、遷移學習方案，解決特定場景下標注數據稀缺問題。 （3） 開發各種AI模型，包括效率損失預測、熱斑分類、設備缺陷識別、故障趨勢預測等。 3.跨場景技術攻關 針對特定場景需求開發專項算法，如圖像缺陷分割、效率損失預測、時序數據特征分析、特定行為模式識別等。 4. 跨團隊協作與落地支持 （1）與硬件團隊協作優化傳感器數據采集策略（如無人機相機幀率與分辨率平衡）。 （2）支持運維團隊制定算法驅動的運維策略（如動態調整園區巡檢頻率）。 二、任職資格 1、計算機科學、自動化、遙感、地理信息（GIS）等相關專業碩士及以上學歷。 2、 熟練掌握Python/C++，精通PyTorch/TensorFlow框架，熟悉ONNX/TensorRT模型部署。 3、熟悉經典算法：SLAM（如LOAM、VINS）、路徑規劃（A、RRT）、點云處理（PCL、Open3D）。 4、具備多傳感器融合（激光雷達+視覺+IMU）或時序數據分析（LSTM、Transformer）經驗。 5、熟悉以下至少一個領域：園區管理、安防消防、光伏運維、地質監測、林業生態（加分項）。 6、能夠快速理解業務需求，將算法與場景深度結合，具備復雜問題拆解能力。 7、良好的團隊協作意識，能與硬件工程師、產品經理高效溝通。