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崗位職責:
1、大模型應用探索:深入研究并分析各類深度學習大模型(如GPT系列、BERT、Vision Transformers等),探索其在特定領域(如文本生成、問答系統、圖像識別等)的創新應用。
2、模型微調與優化:針對具體業務需求,對大模型進行精細化微調,提升模型在特定任務上的性能和準確性。參與模型架構調整、參數優化、超參數搜索等工作,以實現模型效果的最大化。
3、模型部署與集成:負責將訓練好的模型部署到云端或邊緣設備上,確保模型在實際應用場景中的高效、穩定運行。參與設計并實現模型服務的API接口,與前后端開發人員緊密合作,完成系統集成。
4、性能評估與迭代:建立科學的模型評估體系,對模型性能進行持續監控和評估。根據反饋結果,不斷優化模型結構和參數,推動模型迭代升級。
5、技術研究與分享:跟蹤人工智能領域的最新研究進展,特別是大模型相關的技術動態。積極參與內部技術分享會,提升團隊整體技術水平。
任職要求：
1、碩士及以上學歷，計算機科學、數學、統計學、電子信息工程相關專業，有扎實的機器學習、深度學習理論基礎。
2、具有3年以上深度學習模型開發、調優與部署經驗，熟悉PyTorch、TensorFlow等主流深度學習框架，有大模型(尤其是NLP或CV領域)應用、微調經驗者優先。
3、熟練掌握Python編程語言，熟悉Linux操作系統，了解自然語言處理、計算機視覺等領域的基本概念和常用算法，具備解決復雜問題的能力，能夠獨立完成項目任務。
4、有較強的創新意識和探索精神，能夠不斷嘗試新技術、新方法，推動項目創新。
6、有良好的溝通能力,能夠與團隊成員有效協作，共同推進項目進展；有成功部署并商業化應用大模型項目的經驗或在學術會議或期刊上發表過相關論；熟悉云計算、容器化、微服務架構等技術者優先。