崗位職責:
基礎數據處理:負責收集、清洗和整理基礎數據,確保數據的準確性和完整性。
數據預處理:數據預處理工作,如數據格式轉換、缺失值處理、異常值檢測等。
實驗設計:設計算法模型實驗方案,驗證算法性能。
結果分析:對實驗結果進行分析,識別問題并反饋給團隊。
任職要求:
系統:熟悉linux操作系統,熟悉PyTorch等主流深度學習框架。
數據處理與分析:熟練掌握數據清洗、預處理、特征工程等技術,能夠處理復雜的數據集并提取有效特征。掌握數據挖掘相關算法,比如相關性分析、關聯分析等。pandas等數據處理庫或工具有經驗者優先。
編程語言:熟練掌握至少一種編程語言(如Python、Java、C++等),能夠進行基本的算法實現和調試。
算法:利用機器學習等方法,對多維數據進行分析和探索,挖掘數據中的規律和趨勢。