欧美在线视频,乱熟女高潮一区二区在线 ,女厕精品toilet,免费看成人啪啪

職位描述： 1. 銷售與利潤數據管理： 負責銷售統計、成本分析、賬單核算、庫存統計、銷售預測和利潤統計。 2. 業務診斷與報表制作： 負責業務模式的數據統計與分析，撰寫業務分析報告，制作各類報表，并指導和培訓內部員工，提供實用的操作指導文檔。 3. 指標體系搭建與優化： 構建并優化銷售和庫存業務的指標體系，監控并優化關鍵指標（如缺貨率、高庫存率等），提供數據支持和分析優化方案。 4. 策略分析與支持： 與業務團隊協作，主導銷售模型和庫存模型的優化，制定備貨策略并評估執行效果；根據熱銷產品、品類銷售、庫存周轉等關鍵問題，提供數據分析和可行性支持，推動策略落地。 5. 專題分析與痛點挖掘： 針對備貨流程和算法模型進行專項分析，挖掘流程中的痛點與瓶頸，輸出優化方案，并推動備貨效率和算法效果的持續改善。 6. 經營分析與數據產品建設： 依據經營目標，負責經營分析看板體系搭建、指標體系建設及后期運營工作；支持和協同業務部門進行數據分析，搭建公司數據體系、指標體系及自動化分析工具。 7. 數據驅動業務優化： 挖掘業務策略和流程中的優化點，提供有效的數據分析結果作為決策支持，并與業務部門合作推動策略實施與優化。 8. 系統數據維護： 定期維護和更新系統中的數據，確保數據的準確性和完整性，支持其他團隊的工作需求。 職位要求： 1、211/985院校畢業，統招一本及以上學歷，英語四級以上，統計學、數學、計算機科學等相關專業，研究生優先，有工作經驗者優先； 2.具備1年以上數據分析經驗，參與過備貨流程優化或改善項目經驗優先； 3.熟練掌握SQL、Python等數據分析工具，具備較強的數據獲取、清洗和處理能力，熟練SQL和Python，熟悉常用的統計方法如回歸、聚類、關聯、決策樹、時間序列分析等，有統計學基礎；熟悉數據可視化工具，如PowerBI等； 4.有描述統計相關的知識背景，了解常見的數據分析方法及可視化展現形式，有針對業務問題產出分析報告的經驗和能力； 5.跨部門就業務和數據進行有效溝通協調，推進數據分析成果應用落地。