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崗位職責：
1.負責圖像目標檢測算法的設計、開發與優化，包括目標識別、目標追蹤、圖像分割等。
2.熟悉并運用主流深度學習框架（如PyTorch、TensorFlow等）進行目標檢測模型（YOLO、Faster R-CNN）的設計與實現。
3.對目標檢測模型進行量化與剪枝，提升模型的運行效率和推理速度，降低資源消耗。
4.負責將優化后的算法模型移植至海思和瑞芯微NPU平臺，進行推理加速和部署。
5.將算法封裝成算法庫，供軟件工程師調用。
任職要求：
1.計算機、電子、自動化、圖像處理等相關專業碩士及以上學歷。
2.至少3年及以上圖像處理或計算機視覺相關工作經驗。
3.熟練使用C/C++/Python等編程語言，具備良好的代碼編寫能力。
4.精通目標檢測算法的設計與實現，熟悉常用的目標檢測算法（如YOLO、Faster R-CNN、SSD等）及相關深度學習框架（如PyTorch、MXNet、PaddlePaddle等）。
5.具備深度學習模型優化經驗，能夠進行模型剪枝、量化、加速等優化操作。
6.熟練掌握多線程編程，能夠高效使用SSE和AVX實現算法并行化。
7.具有海思或瑞芯微NPU算法移植經驗者優先。