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崗位職責
1. 構建金融數據生產與清洗體系，開發基于時序數據庫（DolphinDB/InfluxDB/TimescaleDB）的高效存儲方案
2. 設計數據質量監控系統，實現異常檢測與自動化修復（如Kafka流式數據校驗）
3. 對接另類數據源（輿情/新聞/區塊鏈等），開發數據價值評估與特征提取工具
4. 優化高頻行情數據的壓縮存儲與快速檢索（支持Tick級毫秒查詢）
5.開發投研數據中臺，提供統一的API服務（FastAPI/gRPC）
任職要求
1. 國內外Top 50高校計算機/數學/統計專業本科及以上
2. 精通Python（Polars/Dask異步處理框架）
3. 熟悉時序數據庫設計原理，掌握時間窗口聚合查詢優化技巧
4.了解分布式計算框架（Spark/Flink）基本特性與適用場景
加分項：
熟悉金融市場常見數據格式（FIX協議/Level2行情解析）
有量化因子加工流水線開發經驗者優先（如Alpha因子自動生成）