職位描述:
負責工業機器人圖像識別核心算法的架構設計與開發,針對復雜工業場景下的高精度缺陷識別、目標定位等難題,設計并實現高效的算法解決方案;
帶領團隊進行前沿技術研究與應用,跟蹤國際前沿的計算機視覺、深度學習技術,將新算法、新模型引入工業機器人圖像識別領域;
對現有的圖像識別算法進行深度優化,提升算法的準確性、穩定性和實時性,確保在不同工業環境和生產節拍下都能穩定運行;
負責與硬件團隊緊密合作,根據工業相機、機器人等硬件設備的特性,優化算法與硬件的協同工作;
指導和培養中級、初級算法工程師,提升團隊整體技術水平,負責團隊內的技術培訓、代碼審查和項目指導等工作。
任職要求:
計算機、人工智能、自動化、數學、統計學等相關專業碩士及以上學歷;
具有8年以上工業機器人圖像識別或相關領域工作經驗,有多個項目中圖像識別算法的成功落地案例;
精通深度學習框架如TensorFlow、PyTorch等,深入理解CNN、LSTM、Transformer等深度學習模型的原理和應用;
熟練掌握C++、Python等編程語言,具備良好的代碼編寫和優化能力;
具有扎實的數學基礎,包括線性代數、概率論、數值分析等,能夠將數學理論應用于算法設計和優化;
熟悉工業相機、鏡頭、光源等硬件設備的原理和選型,有與硬件團隊協作的豐富經驗;
在頂會或期刊上發表過高水平研究成果者優先,優質開源項目的主要貢獻者優先。