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崗位要求： 1、計算機科學、人工智能、機器學習等相關(guān)領(lǐng)域本科及以上學歷，具備扎實的專業(yè)基礎(chǔ)和實踐經(jīng)驗； 2、熟悉Python、java編程語言，熟悉PaddlePaddle、PyTorch等深度學習框架，有豐富的模型開發(fā)和調(diào)優(yōu)經(jīng)驗； 3、深厚的自然語言處理和深度學習知識，對各種文本分析算法有深入的理解和實踐； 4、具備良好的創(chuàng)新意識和團隊協(xié)作精神，能夠獨立思考和解決問題，具備快速學習新技術(shù)的能力； 5、熟悉AI Agent的原理和應用，有相關(guān)項目開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。 崗位職責： （1）負責設(shè)計和實現(xiàn)大語言模型的微調(diào)，包括模型的結(jié)構(gòu)、參數(shù)設(shè)置、數(shù)據(jù)預處理等。通過深度學習算法，實現(xiàn)對人類語言的理解生成; （2）負責對大規(guī)模的語料庫進行處理和分析，提取有效的特征信息，并進行數(shù)據(jù)的預處理。利用預處理后的數(shù)據(jù)，進行模型的訓練和優(yōu)化，提高模型的性能; （3）模型優(yōu)化和改進，負責對已有的語言模型進行優(yōu)化和改進，通過改進模型的結(jié)構(gòu)、調(diào)整超參數(shù)、引入新技術(shù)等手段，提高模型的效果和性能; （4）積極跟蹤和研究最新的深度學習算法和技術(shù)，將其應用到語言模型的研發(fā)中，提升模型的表達能力和創(chuàng)造力; （5）模型部署和性能優(yōu)化，將研發(fā)完成的語言模型部署到實際應用中，保證模型的穩(wěn)定性和性能，對模型進行性能優(yōu)化，提高模型的相應速度和并發(fā)處理能力。