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"一、崗位職責： 1. 負責工業場景下機器視覺核心算法的研發與優化，包括圖像預處理、特征提取、目標檢測、缺陷識別、3D點云處理等模塊。 2. 針對新能源（鋰電池/光伏組件）、精密電子（PCB/FPC檢測）、汽車零部件（尺寸測量、表面缺陷）等行業需求，設計高精度的視覺檢測方案。 3. 配合硬件團隊完成相機/鏡頭/光源選型、光學系統調試及算法落地部署，確保系統實時性與穩定性。 4. 主導傳統算法或深度學習在工業檢測中的應用，開發基于CNN、Transformer等模型的分類、分割、異常檢測算法。 5. 撰寫算法設計文檔、技術專利及標準化代碼，為工程團隊提供算法支持及客戶現場技術攻關。 6. 跟蹤行業前沿技術（如小樣本學習、自監督學習、多模態融合），推動算法在工業場景的迭代創新。 5. 遵守公司信息安全相關管理制度及保護公司安全信息資產。 6. 知識產權的保密條款執行。 二、任職要求： 1. 核心能力： ① 計算機/自動化/數學/電子信息等專業，本科學歷2年以上工業視覺算法開發經驗，碩士以上學歷放寬至1年以上工業視覺算法開發經驗。 ② 精通編程語言，能熟練應用C++/C#/Python/OpenCV/YOLO/深度學習，熟練使用視覺庫，掌握深度學習框架及模型壓縮技術。 ③ 扎實的圖像處理功底：精通濾波、形態學、邊緣檢測、模板匹配、幾何變換、相機標定等傳統算法。 ④ 具備工業檢測項目全流程經驗：需求分析→數據采集→算法選型→模型訓練→工程落地→性能優化。 ⑤ 熟悉常用的工業相機（面陣/線掃/3D等）、鏡頭（遠心/FA等）、光源（結構光/同軸光等）特性及選型邏輯。 2. 行業適配加分項： ① 有新能源行業經驗（如鋰電池極片瑕疵檢測、光伏EL缺陷分析）或汽車零部件（焊接/涂膠檢測）項目背景。 ② 熟悉3D視覺技術（結構光/雙目/ToF）、點云配準、三維重建及高精度測量算法。 ③ 在頂會（CVPR/ICCV等）或SCI期刊發表過機器視覺相關論文，或持有發明專利者優先。 3. 軟性要求： ① 具備嚴謹的工程思維，能快速定位產線檢測中的光學干擾、運動模糊等實際問題。 ② 強烈的技術鉆研精神，能承受高壓環境下的技術攻關挑戰。 ③ 優秀的跨部門協作能力，可清晰傳達技術方案至非技術人員。 ④ 具備優秀的邏輯思維能力、溝通能力、團隊協作精神，能獨立解決復雜的技術問題，能在跨職能團隊中有效工作，并有較好的執行力。"