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一、基礎架構運維與支撐 1. 服務器系統管理 負責 Linux（CentOS / 麒麟信安）操作系統的日常維護，涵蓋用戶權限分配與管理、磁盤空間監控與擴容、系統服務啟停及故障排查，確保系統穩定運行。 針對系統性能瓶頸進行分析與優化，如內存泄漏、CPU 高負載等問題的診斷與處理。 2. 虛擬化平臺運維 配置和管理 VMware 虛擬化平臺，合理規劃資源池，保障數據治理環境的資源高效分配與靈活調度。 定期對虛擬化平臺進行健康檢查，處理虛擬機遷移、資源動態調整等任務，提升平臺可用性與穩定性。 3. Docker 容器化運維 完成容器的部署與配置，通過監控工具實時查看容器運行狀態，及時處理容器故障與異常。 進行容器日志分析，定位服務運行問題；負責容器內服務的啟停、更新及版本管理，確保容器化服務的可靠運行。 二、行業數據治理框架構建與實施 聚焦風電、光伏、水電、火電、煤炭、鋁業六大行業，根據客戶定制化指標，構建適配的數據治理框架： 參與數據治理需求調研，分析客戶業務痛點與指標要求，制定針對性的數據治理策略與方案。 推動數據治理流程落地，包括數據標準制定、數據質量規則定義，保障行業數據的規范性與一致性。 持續優化數據治理框架，結合行業特性與客戶需求變化，迭代數據治理模型與方法。 三、電力通信協議解析與數據分析 1. IEC 60870-5-104 規約處理 深入解析IEC 60870-5-104規約報文結構，精準提取ASDU應用服務數據單元中的遙測、遙信、遙控、遙調、時間戳等關鍵信息。 運用 Wireshark 等專業工具進行報文抓包分析，排查通信異常問題，如斷線重連機制失效、數據丟包等，并提出解決方案。 2. 數據質量監控與問題定位 對電力通信數據進行完整性、準確性、時效性驗證，實時監控異常數據（如負值功率、超限溫度等），及時發現數據質量問題。 具備從報文異常到網絡配置、數據鏈路的全鏈路問題定位能力，針對 “遙測數據跳變” 等異常，通過規約解析、網絡診斷等手段溯源根因。 四、產業數據中臺全流程治理 1. 數據接入與問題排查 負責與電廠數據源SCADA系統對接，排查接入過程中的各類問題，包括IP端口沖突、數據源IP端口異常、規約版本不匹配等，保障數據順利接入中臺。 制定數據接入規范與流程，優化數據采集策略，提升數據接入效率與穩定性。 2. 數據清洗與質量管控 對數據中臺中的臟數據進行治理，包括無效NULL值處理、重復數據清洗、異常數據修改或更新，確保數據質量符合業務需求。 建立數據質量監控體系，對數據質量問題進行跟蹤與閉環處理。 協同中下游廠家，參與數據治理與質量管控流程優化，推動數據中臺整體效能提升 。