崗位職責:
1、參與構建并完善AI產品研發團隊,參與AI行業與現有產品結合的需求調研、大模型相關(包括但不限于結合數據分析方面)應用的開發與測試等工作;
2、基于大模型支持語音、數字人等交互方案升級,構建智能交互技術體系。
3、負責AI產品的研發過程跟進、風險把控、進度匯報;對所負責的AI產品項目,總結持續改進的意見建議,并結合業界的業務與技術發展趨勢,以AI圍繞產品做持續提升,保持競爭力;
4、配合其他部門完成AI結合產品的宣傳、Demo演示、項目申報、市場推廣等工作,完成領導交給的其他工作;
5、協助研發團隊建設,包括專業培訓、技術指導、職業化培養等,提升團隊整體技術水平。
崗位要求:
1、本科或以上學歷,計算機、信息管理、軟件工程等相關專業,3年以上工作經驗;
2、熟悉國內外主要開源大模型的訓練、推理方法及優化,使用過vllm或llama.cpp等工具,有3個以上完整項目落地應用經驗;
3、具備豐富的Python使用經驗;對LangChain、Agent等架構有一定了解,能夠基于此等框架。開發滿足專業場景的深度需求;有Java Web及前端vue、TypeScript相關開發經驗者優先;
4、掌握數據分析處理能力,能夠對文檔做提取及整理形成指定格式數據,并生成圖表的技術。能夠利用Python或java等開發語言,快速開發數據處理所需的工具。
5、具備優秀的溝通、理解和組織能力,有較強的邏輯思維能力,有良好文檔輸出能力,良好的團隊合作意識,有強烈責任感,抗壓能力強,有良好的持續快速學習能力。
技能方面
● 精通 Python,對AI開發常用的庫和框架PyTorch有深入理解和實踐經驗;
● 精通爬蟲,熟練掌握Selenium、多線程等技術,進行數據獲取、數據清洗、特征工程、數據可視化等操作;
● 熟練掌握常見的機器學習算法(回歸、決策樹、聚類、SVM等)和深度學習架構(CNN、RNN、Transformer、BERT等);
● 熟悉AI大模型技術原理和主流預訓練模型特點,熟悉Prompts工程(RAG、Dify、embedding等);
● 熟悉Linux系統,擁有本地NAS,熟練掌握AI模型的部署流程,熟悉常用的云服務和Docker技術;
● 掌握網絡相關技術(HTTP,websocket,內網穿透,反向代理等);