崗位職責(zé):
1、參與構(gòu)建并完善AI產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊(duì),參與AI行業(yè)與現(xiàn)有產(chǎn)品結(jié)合的需求調(diào)研、大模型相關(guān)(包括但不限于結(jié)合數(shù)據(jù)分析方面)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)與測(cè)試等工作;
2、基于大模型支持語(yǔ)音、數(shù)字人等交互方案升級(jí),構(gòu)建智能交互技術(shù)體系。
3、負(fù)責(zé)AI產(chǎn)品的研發(fā)過(guò)程跟進(jìn)、風(fēng)險(xiǎn)把控、進(jìn)度匯報(bào);對(duì)所負(fù)責(zé)的AI產(chǎn)品項(xiàng)目,總結(jié)持續(xù)改進(jìn)的意見(jiàn)建議,并結(jié)合業(yè)界的業(yè)務(wù)與技術(shù)發(fā)展趨勢(shì),以AI圍繞產(chǎn)品做持續(xù)提升,保持競(jìng)爭(zhēng)力;
4、配合其他部門(mén)完成AI結(jié)合產(chǎn)品的宣傳、Demo演示、項(xiàng)目申報(bào)、市場(chǎng)推廣等工作,完成領(lǐng)導(dǎo)交給的其他工作;
5、協(xié)助研發(fā)團(tuán)隊(duì)建設(shè),包括專業(yè)培訓(xùn)、技術(shù)指導(dǎo)、職業(yè)化培養(yǎng)等,提升團(tuán)隊(duì)整體技術(shù)水平。
崗位要求:
1、本科或以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、信息管理、軟件工程等相關(guān)專業(yè),3年以上工作經(jīng)驗(yàn);
2、熟悉國(guó)內(nèi)外主要開(kāi)源大模型的訓(xùn)練、推理方法及優(yōu)化,使用過(guò)vllm或llama.cpp等工具,有3個(gè)以上完整項(xiàng)目落地應(yīng)用經(jīng)驗(yàn);
3、具備豐富的Python使用經(jīng)驗(yàn);對(duì)LangChain、Agent等架構(gòu)有一定了解,能夠基于此等框架。開(kāi)發(fā)滿足專業(yè)場(chǎng)景的深度需求;有Java Web及前端vue、TypeScript相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
4、掌握數(shù)據(jù)分析處理能力,能夠?qū)ξ臋n做提取及整理形成指定格式數(shù)據(jù),并生成圖表的技術(shù)。能夠利用Python或java等開(kāi)發(fā)語(yǔ)言,快速開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)處理所需的工具。
5、具備優(yōu)秀的溝通、理解和組織能力,有較強(qiáng)的邏輯思維能力,有良好文檔輸出能力,良好的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí),有強(qiáng)烈責(zé)任感,抗壓能力強(qiáng),有良好的持續(xù)快速學(xué)習(xí)能力。
技能方面
● 精通 Python,對(duì)AI開(kāi)發(fā)常用的庫(kù)和框架PyTorch有深入理解和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);
● 精通爬蟲(chóng),熟練掌握Selenium、多線程等技術(shù),進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清洗、特征工程、數(shù)據(jù)可視化等操作;
● 熟練掌握常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法(回歸、決策樹(shù)、聚類、SVM等)和深度學(xué)習(xí)架構(gòu)(CNN、RNN、Transformer、BERT等);
● 熟悉AI大模型技術(shù)原理和主流預(yù)訓(xùn)練模型特點(diǎn),熟悉Prompts工程(RAG、Dify、embedding等);
● 熟悉Linux系統(tǒng),擁有本地NAS,熟練掌握AI模型的部署流程,熟悉常用的云服務(wù)和Docker技術(shù);
● 掌握網(wǎng)絡(luò)相關(guān)技術(shù)(HTTP,websocket,內(nèi)網(wǎng)穿透,反向代理等);