崗位職責:
(一)技術戰略規劃與方向引領
追蹤人工智能領域技術前沿,結合電力行業發展需求,制定電力人工智能技術研究方向與規劃,明確長期研究目標和短期攻關重點,確保研究方向的前瞻性與實用性。
針對電力系統運行優化、新能源消納、電網安全穩定等關鍵問題,提出基于人工智能技術的系統性解決方案和創新研究思路,為研究所技術發展提供戰略指引。
參與行業技術交流與研討,掌握國內外電力人工智能技術動態,及時調整研究策略,提升研究所在行業內的技術話語權。
(二)科研項目主導與實施
作為項目負責人,牽頭承擔國家級、省部級及電網、電力企業委托的電力人工智能相關科研項目,負責項目的整體策劃、技術方案設計和研究計劃制定。
組建跨學科項目團隊,合理分配研究任務,協同電力系統、電氣工程等領域專家,推動項目高效實施,確保項目按計劃完成研究目標。
解決項目實施過程中的人工智能算法優化、數據處理、模型訓練等關鍵技術難題,保障項目技術路線的可行性和創新性。
監控項目進度與質量,定期向研究所及項目委托方匯報進展,組織項目成果總結與驗收,推動項目成果達到行業領先水平。
(三)技術創新與成果產出
帶領團隊開展人工智能核心技術在電力領域的創新研究,重點研究攻關大模型、智能體以及深度學習、強化學習等算法技術在電力負荷預測、故障診斷、設備運維、優化調度等場景的應用,突破技術瓶頸。
組織撰寫高水平學術論文,申請發明專利、軟件著作權等知識產權,推動研究成果在國內外權威期刊和學術會議發表,提升研究所在電力人工智能領域的學術影響力。
參與制定電力人工智能行業標準與規范,推動技術成果在行業內的標準化應用,促進產業健康發展。
(四)團隊建設與人才培養
協助研究所進行人工智能專業人才引進,參與人才選拔,構建結構合理、專業能力突出的人工智能科研團隊。
指導團隊成員開展科研工作,制定個性化培養計劃,傳授人工智能前沿技術和研究方法,提升團隊整體科研水平。
組織團隊內部學術交流、技術培訓活動,營造創新協作的科研氛圍,促進知識共享與技術創新。
(五)產學研合作與成果轉化
拓展與清華大學及國內外高校、科研機構的合作,聯合開展電力人工智能領域的基礎研究和關鍵技術攻關,整合多方資源提升研究實力。
對接電力企業實際需求,推動人工智能技術成果在電力系統規劃、運行、管理等環節的工程應用,實現科研成果產業化,為企業創造經濟效益和社會效益。
參與行業技術推廣與交流活動,展示研究成果,建立廣泛的產學研合作網絡,拓展技術應用場景和合作渠道。
任職要求:
(一)教育背景
985/211院校人工智能、計算機科學與技術、模式識別與智能系統等相關專業,博士/碩士研究生學歷,高級工程師,具備扎實的人工智能理論基礎和系統的專業知識體系。
(二)工作經驗
博士研究生具有3年(碩士6年)以上人工智能領域科研或技術研發經驗,2年以上電力人工智能相關項目研究經歷者優先,熟悉電力系統基本原理和運行特點。
(三)專業技能
精通大語言模型、多模態智能體技術、機器學習、深度學習、數據挖掘等人工智能算法和技術,熟練掌握 Python、Java 等編程語言,熟悉 TensorFlow、PyTorch 等主流深度學習框架。
具備電力系統數據處理、分析和建模能力,能夠將人工智能算法與電力系統實際需求相結合,開發實用的智能應用系統。
熟悉電力系統仿真軟件(如 PSCAD、DIgSILENT 等)優先,掌握電力系統運行控制原理,具備跨學科知識融合應用能力者優先。
(四)綜合素質
具有較強的科研創新能力和獨立思考能力,能夠在電力人工智能領域提出創新性研究思路和解決方案。具備優秀的團隊管理和組織協調能力,能夠有效領導團隊開展科研工作,促進團隊協作與創新。
具有高度的責任心和敬業精神,對能源互聯網事業充滿熱情,致力于推動人工智能技術在電力領域的發展與應用。具備良好的溝通能力和團隊合作精神,能夠與不同專業背景的人員進行有效溝通與協作,適應多學科交叉研究環境。