崗位職責:
1.研究多模態安全檢索增強技術,構建抗投毒的知識檢索引擎,結合自然語言推理與對抗訓練降低外部知識庫依賴風險,保障電力知識檢索的準確性與安全性。
2.設計多模態魯棒集成算法,優化電力智能體系統在高比例新能源并網場景下的抗干擾能力,提升分布式協同控制與應急處置的可靠性。
3.參與神經表征編輯技術的安全驗證,對有害知識撤回效果進行魯棒性測試,提出算法優化建議,完善知識溯源的安全機制。
4.搭建系統安全性評估平臺,制定多場景測試方案(如惡意攻擊、數據投毒模擬),撰寫安全分析報告與技術文檔,推動專利與論文產出。
任職要求:
1.信息安全、人工智能、計算機應用技術等相關專業碩士及以上學歷,具備多模態數據安全或智能體系統魯棒性優化經驗。
2.熟悉 CLIP 等多模態預訓練模型,掌握 ElasticSearch/FAISS 等檢索工具,精通對抗樣本檢測(如 FGSM、PGD 攻擊防御)與投毒檢測技術。
3.熟練使用 Python 及 PyTorch 框架,具備電力系統知識庫搭建或安全攻防實踐經驗者優先,了解電網數據安全規范。
4.具備良好的問題解決能力,能獨立設計復雜場景下的安全測試方案,有團隊協作項目中主導安全模塊研發的經歷者優先。
工作地點:北京、成都