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崗位職責： 1.參與開發風電機組的性能分析模型，大部件的故障預警模型及狀態監測算法； 2.針對風機、光伏組件等關鍵設備進行異常檢測與根因分析，利用包括但不限于振動、溫度、壓力、電流、電壓等信號研發故障診斷、異常檢測、健康評估、與剩余使用壽命預測算法； 3.開發多源數據融合算法（如振動、溫度、電流信號），實現故障早期預警與診斷決策支持； 4.優化故障知識庫，結合歷史數據與實時監測結果，形成可復用的診斷規則庫； 5.協同運維團隊制定故障處置預案，提升設備可用性與維護效率； 6.根據物理機理、機器學習（包括深度學習）、或者機理與數據驅動結合的方法等，參與構造、篩選可用特征； 7.根據所篩選特征參與壽命預測算法開發； 8.數據整理、數據質量評估； 9.數據預處理與建模可行性分析； 10.完成上級領導交辦的其他工作。 任職資格： 1.碩士研究生及以上學歷學位，機械工程、電氣工程、數據科學等相關背景； 2.熟悉故障診斷技術（如頻譜分析、模式識別、遷移學習），具備工業場景落地經驗； 3.精通大數據處理工具（如Spark/Hadoop），熟練使用SQL/NoSQL數據庫； 4.具備新能源設備運維或診斷平臺開發經驗者優先。