工作職責:
1、根據業務需求與策略設計,負責信用評分卡、行為評分、反欺詐模型、違約預測模型等的建模研發、算法實現與部署。
2、執行建模流程:樣本抽取、特征工程、建模、模型選擇、評分刻度化、業務可解釋化。
3、輸出模型工件:模型參數文件、評分公式、變量映射表、特征重要度、性能指標、分布穩定性報告。
4、將模型對接至風控決策引擎,實現實時與批量調用;與策略專家協同完成評分分層配置。
5、建立模型版本管理、灰度發布、回滾機制;參與模型在線對比實驗。
6、搭建模型監控指標:PSI、預測效果衰退、逾期/不良實際表現對比、分群穩定性;配置自動告警。
7、數據安全與合規落地:在我行安全區內完成代碼開發;敏感數據脫敏、訪問審計、日志留痕;遵守模型變更審批流程。
8、為數據分析人員提供特征資產化接口、變量庫管理與復用機制;參與數據質量規則落地。
任職要求:
1、教育背景:本科及以上,計算機科學、統計學、數據科學、金融工程等相關專業;碩士優先。
2、工作經驗:3年以上金融領域建模/模型部署經驗;有銀行互聯網貸款或消費金融模型生產化經驗者優先。
3、技術棧:Python 必須(pandas、scikit-learn、lightgbm/xgboost 等);熟悉SQL;了解Spark/Hive或其他大數據平臺。
4、建模規范:了解信用評分卡開發流程、機器學習模型比較、模型驗證;熟悉模型文檔化、驗證材料編制要求。
5、溝通:能將技術細節轉化為業務語言,協助策略專家與管理層理解模型假設與局限。