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計算機/數學/人工智能相關專業，3年以上NLP項目落地經驗； 【工作職責】 1. AI系統設計與開發 o 主導AI驅動的Web應用系統架構設計與開發，重點整合大語言模型（如DeepSeek、GPT等）的核心能力，實現模型的高效部署、推理優化及業務場景適配。 o 深入理解客戶需求，將自然語言處理技術（如文本生成、語義理解、信息抽取）與垂直行業場景（如金融、醫療、政務）結合，設計可落地的智能化功能模塊（如智能文檔處理、自動化報告生成）。 o 協同前后端團隊完成AI能力的產品化封裝，確保系統的高并發、低延遲及可擴展性。 2. AI模型全生命周期管理 o 主導大語言模型從0到1的落地閉環，包括：技術選型（開源/商用模型評估）、領域預訓練、多任務微調（SFT）、強化學習對齊（RLHF）及效果評測（BLEU/ROUGE等指標優化）。 o 構建數據治理體系，設計數據標注規范、清洗策略及增強方案，解決小樣本、噪聲數據等實際挑戰。 o 開發Prompt優化框架與智能體（Agent）系統，通過鏈式思考（CoT）、工具調用（Tool Calling）等技術提升模型在復雜場景下的推理能力。 3. 技術前瞻與業務賦能 o 跟蹤大模型技術演進（如MoE架構、多模態融合、小樣本學習），通過技術預研與快速原型驗證（PoC），推動前沿算法在業務中的試點應用。 o 針對客戶痛點（如搜索精準度低、問答容錯性差），設計端到端解決方案，包括檢索增強生成（RAG）、意圖識別、多輪對話管理等核心技術優化。 4. 售前支持與解決方案輸出 o 深度參與客戶技術交流，輸出AI技術方案白皮書、競品分析及定制化Demo開發，協助商務團隊完成技術標書撰寫與答疑。 o 提煉行業共性需求，沉淀標準化AI能力組件（如FAQ引擎、知識圖譜構建工具），縮短項目交付周期。 【職位要求】 1. 本科及以上學歷，計算機/數學/人工智能相關專業，3年以上NLP項目落地經驗； 2. 精通PyTorch/TensorFlow框架，熟悉Transformer/BERT/GPT等模型原理，有LLM微調或分布式訓練經驗； 3. 熟悉LangChain/LLamaIndex等開源生態，具備搜索系統（ElasticSearch）、向量數據庫（Milvus）實戰經驗者優先； 4. 出色的跨團隊協作能力，能快速理解業務邏輯并用技術語言向非技術客戶傳遞價值； 5. 加分項：有售前支持經驗或TOB項目交付案例