欧美在线视频,乱熟女高潮一区二区在线 ,女厕精品toilet,免费看成人啪啪

崗位職責 一、財務需求整合與 BI 體系規劃（50%） ①需求梳理整合：系統性整合經營分析需求，識別重復數據源，將多維度報表需求提煉為 “核心數據模型 + 多場景可視化” 的集約化數據方案。 ②架構設計與落地：基于財務分析邏輯，設計 BI 報表底層數據架構，定義維度表與事實表的關聯關系，規劃數據鉆取路徑與交互功能，確保報表易用性與數據一致性。 ③數據管理機制建立：協同 IT制定財務數據接入規范，統一多源數據口徑，推動數據質量管控（勾稽關系校驗、異常值清洗）。 二、智能模型應用與指標體系構建（30%） ①經營指標體系：協助財務分析團隊推進經營指標體系建設，提供方法支持與外部經驗；基于智能化應用方案，提升指標體系的前瞻性。 ②預警與預測模型設計：結合財務應用場景，制定動態預警規則，運用輕量化AI功能構建智能指標體系；設計機器學習預測模型，協同 AI 團隊開發落地，參與效果驗收與迭代優化。 ③數據產品標準化：將高頻分析場景轉化為標準化數據產品，配置智能輔助功能，降低重復開發成本，提升財務團隊數據使用效率。 三、跨團隊協同與轉型推進（20%） ①技術落地與協作：與 IT 部門協作，將財務需求轉化為技術需求，跟蹤項目進度并組織測試，確保需求精準落地。 ②團隊賦能與變革：為財務團隊提供 BI 工具使用培訓，分享行業數據應用實踐（如動態費用監控設計）；參與財務數字化轉型規劃，針對業務痛點提煉數據應用解決方案，推動變革落地，提升財務部門數字化成熟度。 任職要求 1. 經驗背景 ①3-5 年財務數字化、數據分析等領域的咨詢公司工作經驗，優先考慮有醫藥、零售、制造業等行業項目經驗者； ②主導過至少 2 個 BI 報表體系搭建或優化項目，熟悉財務分析場景。 2. 核心能力 ①需求整合與轉換：擅長從復雜業務場景中提煉數據需求，擅長用 “報表復用率”“自助分析使用率” 等量化指標評估工作價值，持續優化數據應用體驗與業務賦能效果。 ②BI工具與數據架構：熟練使用 Power BI/Tableau 等可視化工具，精通報表交互設計；理解維度建模（星型模型）原理，能設計數據架構； ③AI 應用探索與實現：了解機器學習在財務預測預警中的基礎應用，有相關實施經驗或強烈自主學習意愿，編程能力非必須。 3. 素質要求 ①體系化思維：拒絕碎片化需求響應，能從全局視角規劃數據應用架構； ②變革敏感度：關注財務數字化趨勢，主動挖掘數據應用場景； ③溝通能力強：優秀的跨團隊溝通能力，能高效對接業務與技術部門。