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崗位職責(zé) 1、負(fù)責(zé)交通大數(shù)據(jù)的分析、建模與優(yōu)化，包括交通流量預(yù)測(cè)、路徑規(guī)劃、信號(hào)控制優(yōu)化等算法設(shè)計(jì)，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)提升模型精度。 2、開發(fā)基于多源數(shù)據(jù)（如GPS、視頻監(jiān)控、傳感器）的交通態(tài)勢(shì)感知算法，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)交通運(yùn)行監(jiān)測(cè)與異常檢測(cè)。 3、參與城市交通調(diào)度算法（如公交排班、共享出行優(yōu)化）的研發(fā)與仿真驗(yàn)證，推動(dòng)算法在實(shí)際場(chǎng)景中的落地應(yīng)用。 4、構(gòu)建交通大數(shù)據(jù)處理框架，優(yōu)化分布式計(jì)算（如Hadoop、Spark）與存儲(chǔ)方案，提升數(shù)據(jù)處理效率。 5、設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)交通數(shù)據(jù)可視化與智能決策支持系統(tǒng)，為交通管理部門提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的解決方案。 6、與交通工程、城市規(guī)劃團(tuán)隊(duì)合作，結(jié)合交通理論與實(shí)際需求，推動(dòng)學(xué)科交叉創(chuàng)新（如車路協(xié)同、自動(dòng)駕駛場(chǎng)景下的算法優(yōu)化）。 7、申報(bào)國(guó)家級(jí)或省部級(jí)科研項(xiàng)目，主導(dǎo)關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，撰寫技術(shù)文檔及專利，發(fā)表高水平學(xué)術(shù)論文。 8、將仿真算法轉(zhuǎn)化為實(shí)際產(chǎn)品代碼，指導(dǎo)工程團(tuán)隊(duì)完成算法移植與性能優(yōu)化。 9、為交通管理、應(yīng)急指揮等場(chǎng)景提供技術(shù)支持，分析現(xiàn)場(chǎng)問題并提出算法改進(jìn)方案。 任職要求 1、博士學(xué)歷，交通工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、電子工程或相關(guān)專業(yè)，研究方向需與交通大數(shù)據(jù)、智能交通系統(tǒng)（ITS）或機(jī)器學(xué)習(xí)密切相關(guān)。 2、精通經(jīng)典及現(xiàn)代控制理論、運(yùn)籌學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)，熟悉強(qiáng)化學(xué)習(xí)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等前沿技術(shù)，具備交通領(lǐng)域數(shù)學(xué)建模經(jīng)驗(yàn)（如交通流模型、排隊(duì)論）。 3、熟練使用Python/C++/Java等語(yǔ)言，掌握TensorFlow/PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架，熟悉并行計(jì)算與算法優(yōu)化71113。 4、熟悉Hadoop、Spark、Flink等大數(shù)據(jù)處理工具，具備交通仿真軟件（如Vissim、Transcad）開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。