崗位職責(zé):
1.負責(zé)數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計與優(yōu)化,確保數(shù)據(jù)處理的高效性和穩(wěn)定性;數(shù)據(jù)平臺的規(guī)劃與實施,提升數(shù)據(jù)處理能力。
2.主導(dǎo)企業(yè)級數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)設(shè)計,制定數(shù)據(jù)存儲、同步、安全等技術(shù)方案,支撐日均億級數(shù)據(jù)處理。
3.設(shè)計過高可用數(shù)據(jù)模型,優(yōu)化數(shù)據(jù)庫分庫分表策略,提升復(fù)雜查詢性能;將企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為API服務(wù)或可視化產(chǎn)品,支持客戶定制化需求開發(fā)。
4.設(shè)計公司數(shù)據(jù)治理各領(lǐng)域的制度、規(guī)范、流程并落地推廣,建立、發(fā)布和維護相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化文檔,推進公司在細分場景的業(yè)務(wù)模型/指標(biāo)/數(shù)據(jù)模型/算法的沉淀。
5.與團隊合作,解決數(shù)據(jù)架構(gòu)相關(guān)的技術(shù)難題。
6.負責(zé)部門關(guān)鍵問題和技術(shù)難題的攻克,負責(zé)核心系統(tǒng)的功能完善和優(yōu)化。
7.解決研發(fā)工程師遇到的各種數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)難題。
8.與業(yè)務(wù)、產(chǎn)品、算法等團隊高效協(xié)同, 持續(xù)推動產(chǎn)品創(chuàng)新與發(fā)展。
9.負責(zé)煤礦地質(zhì)相關(guān)數(shù)據(jù)架構(gòu)經(jīng)驗經(jīng)驗。
10.完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。
崗位要求:
(1)本科及以上學(xué)歷,軟件工程、計算機、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)科學(xué)、地質(zhì)類等相關(guān)專業(yè);
(2)具有5年以上大型項目數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗,至少要有1個以上煤礦透明地質(zhì)類型的項目數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗;具備至少具有1項企業(yè)級數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)設(shè)計管理經(jīng)驗(日活百萬級App/企業(yè)級數(shù)據(jù)平臺);
(3)具備扎實的數(shù)據(jù)架構(gòu)知識,能夠獨立處理復(fù)雜數(shù)據(jù)問題;
(4)熟悉數(shù)據(jù)處理流程,能夠進行高效的數(shù)據(jù)庫設(shè)計和優(yōu)化;
(5)精通MySQL/PostgreSQL等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,熟悉MongoDB/Redis等NoSQL技術(shù)棧;掌握Kafka/Flink實時數(shù)據(jù)處理體系,具有Hadoop/Spark調(diào)優(yōu)經(jīng)驗;
(6)精通數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)理論,有企業(yè)級的數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)經(jīng)驗;精通數(shù)據(jù)采集、清洗、服務(wù)化全流程;解決過高并發(fā)場景(如10萬+QPS)下的緩存穿透/雪崩問題;成功實施過數(shù)據(jù)治理項目(如元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)血緣追蹤)
(6)熟悉大數(shù)據(jù)生態(tài)相關(guān)技術(shù),具備整體架構(gòu)視角,熟悉數(shù)據(jù)治理方法論、ETL開發(fā)及大數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品和組件,包括但不限于Hive、HBase、Kafka、Flink、ES、Spark,ClickHouse等;
(7)具有技術(shù)攻關(guān)項目,如海量日志實時分析;具有統(tǒng)籌規(guī)劃能力,能站在較高的視角發(fā)現(xiàn)、分析問題,具有問題發(fā)現(xiàn)、預(yù)判、分解與排查分析能力;
(8)根據(jù)技術(shù)發(fā)展,研究各種新技術(shù)在各行業(yè)中的應(yīng)用前景,并為業(yè)務(wù)模式的發(fā)展和創(chuàng)新提供參考;
(9)具備技術(shù)管理能力,領(lǐng)導(dǎo)過20+左右團隊,成功完成交付;
(10)1985年1月1日以后出生,特別優(yōu)秀的可以適當(dāng)放寬年齡要求。
上班時間:
8:15--17:30