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崗位職責: 1、平臺規劃與搭建： 負責AI驅動的大模型與制藥領域結合的SaaS數據庫全生命周期管理，包括需求分析、原型設計、開發落地及迭代優化。深入挖掘制藥領域痛點（如競品分析、藥物研發、分子設計、實驗設計等），設計AI驅動的智能化解決方案。本地化部署大語言模型，包括且不限于：DeepSeek，Meta Llama，通義千問 等，為研發人員提供本地化大模型服務。 2、跨部門協作： 與技術團隊緊密合作，推動AI算法（如大語言模型、視覺語言大模型、自主智能體）與藥物研發數據庫的深度融合，確保平臺技術可行性。支持臨床前藥物研發團隊的項目立項，分子設計、臨床前藥物篩選、藥理實驗設計等。研發需求對接： 直接對各研究所、子公司研發人員，理解需求并轉化為平臺功能設計。 藥理需求對接：支持藥理實驗設計、實驗結果分析等。行業洞察與競品分析： 跟蹤AI領域技術趨勢，分析競品動態，制定差異化策略。 任職要求: 1、教育背景： 碩士及以上學歷，生物醫藥、計算機科學、數據科學、生物信息學等相關專業。 2、行業經驗： 3年以上生物醫藥行業（如藥企、CRO、生物技術公司）或互聯網/AI領域從業經驗，兼具兩者背景者優先。熟悉生物醫藥數據庫（如USPTO、PubMed、Cortellis、智慧芽、臨床試驗數據庫等）及AI技術應用場景。 3、?技能要求： 精通AI產品開發流程，具備大模型（如GPT、BERT、DeepSeek、docling、openmanus）或SaaS平臺落地經驗。 熟練使用Java、SQL等工具，具備基礎數據分析能力。 ? 4、語言能力： 英語流利（CET-6級或同等水平以上），可高效完成英文技術文檔撰寫。 5、軟性素質： 出色的邏輯思維，能平衡技術實現與研發需求。具備創業精神，能在快節奏環境中推動復雜項目落地。 6、加分項： 擁有生物醫藥AI領域專利、論文或成功案例。 熟悉國內外生物醫藥監管政策（如FDA、NMPA）及數據合規要求。 掌握Python、TensorFlow/PyTorch等技術工具。