崗位職責
1 鴻蒙系統開發:
參與鴻蒙應用的需求分析與設計,依據業務需求制定合理的技術方案。
設計并實現系統級性能優化方案,包括內存管理、進程調度、功耗控制等,提升系統穩定性和效率。
2 大模型移植與優化:
負責將大模型(如Qwen、LLAMA、Deepseek系列)移植到鴻蒙系統上,進行性能優化和適配。
開發適配鴻蒙的AI框架接口,實現模型與分布式硬件的協同計算(如NPU、GPU加速)。
設計輕量化模型方案,支持端側設備的高效推理,結合鴻蒙微內核特性優化模型壓縮與量化技術。
3 技術研究與支持:
跟蹤鴻蒙生態及AI領域技術趨勢,推動前沿技術(如AIGC、多模態交互)在鴻蒙系統的落地。
與團隊成員緊密協作,包括產品、設計、測試等人員,共同推進項目的順利進行。
4 文檔編寫:
編寫詳細的開發文檔,記錄開發過程、技術細節等,為后續的維護和升級提供支持。
任職要求
1 技術技能:
熟練掌握C/C++、Python,熟悉鴻蒙開發語言ArkTS,具備扎實的算法與數據結構基礎。
深入理解操作系統原理,有Linux內核或鴻蒙系統開發經驗者優先。
熟悉主流深度學習框架(PyTorch、TensorFlow),具備大模型訓練、微調及部署經驗。
工作經驗:
3年以上系統開發或AI算法工程經驗,有成功的大模型移植或相關項目經驗者優先。
其他能力:
具備良好的溝通能力和團隊協作精神,能夠與不同部門的人員有效溝通。
有較強的學習能力和問題解決能力,能夠快速掌握新技術。
學歷要求:
統招本科及以上學歷,計算機相關專業優先。
加分項
持有2024年6月23日之后頒發的高級鴻蒙認證。
熟悉分布式計算、邊緣AI加速技術(如ONNX Runtime、TensorRT)。
在SCI/CCF-B類及以上期刊或頂會(如NeurIPS、CVPR)發表過AI相關論文。