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美團騎行事業部在全國各個城市開展美團單車、電單車業務，提供綠色、便捷的共享出行服務，是美團出行板塊重要的組成部分。我們力求為城市可持續發展提供低碳智能的解決方案，通過技術創新和硬件升級，不斷優化全流程騎行體驗，為低碳出行提供更好的服務。其中，美團單車旨在為城市居民提供通勤接駁服務，滿足用戶短途接駁出行需求；美團電單車則滿足用戶中短途多場景低碳出行需求。 我們有開放的工作氛圍，也有充滿韌勁和創造力，心系低碳出行的伙伴。加入我們，一起為用戶創造更好的出行體驗。 崗位職責 1. 負責美團騎行用戶增長算法研發，從用戶全生命周期角度，構建增長算法策略體系（拉新、沉流召回、老客提頻等）。 2. 負責美團騎行用戶流量的營銷轉化效率提升：包括活動效果優化、轉化漏斗優化、卡券ROI優化、SKU排序等。 3. 綜合運用機器學習、因果推斷、運籌優化、強化學習等技術，優化營銷效率，提升用戶增長。 4. 深入思考業務價值，與產品、業務團隊密切配合，打造和完善行業一流的營銷增長算法體系。 崗位基本需求 1. 計算機、數學、統計學及電子信息相關專業碩士及以上學歷，4年以上工作經驗； 2. 在機器學習、深度學習、因果推斷或運籌優化等領域有扎實理論基礎或豐富研發經驗； 3. 熟悉Java/Python/C++中的一種或多種編程語言，熟練掌握大數據處理技術，有使用Hadoop/Hive/Spark等分析海量數據的能力和經驗，熟悉常用的算法工具和框架包括XGBoost、TensorFlow/PyTorch、OR-Tools、CPlex等； 4. 良好的業務理解能力和邏輯思維能力，在復雜業務場景下能夠分解和抽象問題，提供優秀、完整、可行的解決方案； 5. 對解決挑戰性問題充滿激情，較強的責任心和主動性，能良好的溝通協作。 具備以下者優先 1. 近三年在機器學習、數據挖掘頂級會議/期刊產出過論文者優先； 2. 曾在互聯網廣告、搜索、推薦、營銷某一領域有工作經驗者優先； 3. 關注前沿算法迭代并有自己總結思考、善于復盤者優先。 崗位亮點 1. 深入參與美團騎行業務最核心項目的算法開發，直接影響美團騎行核心業務指標，推動技術創新與實踐。 2. 與全球名校師生合作，解決長鏈路復雜問題，并發表論文。 3. 與專業技術團隊合作，推動營銷增長算法技術在核心項目產出收益。