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崗位職責： 1. 負責強化學習（RL）算法的研究、設計與實現，應用于智能決策、控制優化等領域； 2. 結合業務需求，設計并訓練強化學習模型，提升智能體在復雜環境中的表現； 3. 跟蹤強化學習領域前沿技術，探索創新算法并推動落地應用； 4. 編寫技術文檔，輸出算法方案，并與工程團隊協作完成系統集成。 任職要求： 1. 學歷背景：碩士及以上學歷，計算機、人工智能、自動化、數學等相關專業； 2. 技術能力： - 熟悉經典強化學習算法（如DQN、PPO、SAC等），掌握深度強化學習（DRL）框架； - 熟練使用PyTorch/TensorFlow等深度學習框架，具備RL算法實現與調優經驗； - 熟悉MDP、POMDP、多智能體強化學習（MARL）等技術者優先； 3. 項目經驗： - 有機器人控制、游戲AI、自動駕駛、資源調度等RL相關項目經驗； - 在ICML、NeurIPS、ICLR等頂會發表論文者優先； 4. 其他要求： - 扎實的數學基礎（概率統計、優化理論等）； - 良好的編程能力（Python/C++），熟悉Linux開發環境； - 具備較強的學習能力和團隊協作精神。